基于自适应阈值选择的分布式多策略CFAR检测算法
发布时间:2021-01-07 02:55
在复杂环境下的信号检测中,目标所在的杂波环境往往无法预先确定,这时选用针对性较强的单一CFAR检测策略往往会出现不同程度的损失,灵活性较差。因此,采用一种基于自适应阈值选择的多策略CFAR检测算法,结合CA,GO和ACCA等检测算法的优点,通过对当前杂波背景的判断,合理选择相应的策略。此外,研究了采用该复合算法作为局部检测器的分布式CFAR系统,融合准则采用"与"和"或"两种方式,最后通过仿真对算法的性能进行了验证。
【文章来源】:电光与控制. 2020,27(09)北大核心
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
无干扰目标下两种准则的检测概率曲线
单侧滑窗存在干扰目标时两种准则下 各算法的检测概率曲线
图3 两侧滑窗均存在干扰时两种准则下 各算法的检测概率曲线
本文编号:2961761
【文章来源】:电光与控制. 2020,27(09)北大核心
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
无干扰目标下两种准则的检测概率曲线
单侧滑窗存在干扰目标时两种准则下 各算法的检测概率曲线
图3 两侧滑窗均存在干扰时两种准则下 各算法的检测概率曲线
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