基于WiFi穿墙雷达的移动目标检测算法研究

发布时间：2021-01-09 09:33

　　随着科技的进步与发展,人们对“穿墙透视”的需求愈加迫切,穿墙目标检测在安防、智能家居和应急救援等方面具有广泛的应用前景。因WiFi设备的普及与WiFi协议物理层能力的开发,利用细粒度的信道状态信息进行穿墙目标检测近年来已受到研究者的广泛关注。现有基于信道状态信息的穿墙目标检测方法主要存在以下不足:一、缺乏在利用商用WiFi设备完成穿墙目标检测情况下的干扰抑制的相关研究;二、大多数研究的检测特征单一,对信号频域特征的探索较少;三、通常采用的分类器的分类效果取决于少数输入特征,使得检测准确率较低且鲁棒性不强。针对上述问题,本文开展了基于WiFi穿墙雷达的移动目标检测算法研究,主要包括:首先,开展干扰抑制算法研究。在利用商用WiFi设备搭建WiFi穿墙雷达平台的基础上对接收信号进行分析,再对线性相位误差进行分析与消除。然后通过奇异值分解法将接收信号分解,并借助最大类间方差法确定干扰信号所在的干扰子空间,在此基础上重构信号。最后通过小波阈值去噪消除重构信号中的噪声干扰,得到最终干扰抑制后的信号。其次,开展多特征提取算法研究。在选择出对目标移动更为敏感的子载波后,利用皮尔森相关系数得到数据包间幅... 

【文章来源】：重庆邮电大学重庆市

【文章页数】：76 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

CFR原理图

1 1 11 1 2 n n nj j jj j jb sn n nN 文通过 2.3.1 节中所阐述的方式提取出的子载波编号是对称的，因此公0，截距表示为11njjbn 。由此可得线性相位误差消除后的相位1111 ( ) ( )nkk k k n jjnsaj bs s n 验证相位误差消除方式的有效性，本文对两组实验测试数据按照上述相进行误差消除的效果分析，图 3.2 比较了两数据包在线性相位误差消除2(a)可以知，在对线性相位误差消除前，同时刻不同数据包的测量相位b)中可以看出，将线性相位误差消除后，同时刻下不同数据包的测量相位010数据包110数据包1

图 3.3 收发直连相位图的干扰抑制分解值分解的基础上扩展而来，其能对任意学习与图像处理等领域。同时，目前已基础上实现对目标的准确成像[25]。该类在同一时刻对信号进行采样，从而得到接收示意图如图 3.4 所示。

【参考文献】：
期刊论文
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[3]基于人类视觉系统的实时红外目标检测方法[J]. 胡磊力,张君昌,张亮中.  西北工业大学学报. 2017(05)
[4]Mallat离散小波变换快速算法的ASIC实现研究[J]. 林叶.  电子技术与软件工程. 2016(13)
[5]WiFi“穿墙透视”搜救灾后幸存者误差仅两厘米[J]. 李忠东.  湖南安全与防灾. 2015(04)
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博士论文
[1]基于可穿戴传感器网络的人体行为识别技术研究[D]. 汪亮.南京大学 2014

硕士论文
[1]基于随机森林算法的人体运动模式识别研究[D]. 刘玉琪.北京邮电大学 2018
[2]穿墙成像雷达杂波抑制方法研究[D]. 葛亚楠.沈阳航空航天大学 2018
[3]基于改进阈值函数的小波去噪及其优化研究[D]. 卢广森.昆明理工大学 2017
[4]隔墙人体运动检测的信号处理方法和系统设计[D]. 张志浩.浙江大学 2017
[5]基于射线跟踪技术的室内电波传播预测研究[D]. 张忠波.西安电子科技大学 2012



本文编号：2966396