大规模MIMO中导频污染抑制技术的研究

发布时间：2021-01-10 14:55

　　目前大规模多输入多输出（Massive Multiple Input and Multiple Output,Massive MIMO）技术被认为是5G最具潜力的传输技术之一。大规模MIMO技术在基站侧配置大规模天线阵列（从几十至几百）,利用空分多址技术在同一时频资源上服务多个用户终端,大幅提高了频谱效率。但是,大规模MIMO技术在实际应用中仍然存在一些亟待解决的问题。本论文针对大规模MIMO时分双工（Time Division Duplex,TDD）制式下的导频污染问题,进行了如下研究:1.提出了结合离散傅里叶变换（Discrete Fourier Transform,DFT）与最小二乘（Least Square,LS）的导频污染抑制方案,记为DFT-LS。DFT-LS利用大规模MIMO基站高空间分辨率的特点,首先采用LS信道估计,再使用DFT将LS估计结果映射到角度域,通过到达角（Angle of Arrival,AOA）信息在角度域设置保护带来保护期望信道信息并抑制干扰信道信息,最后使用DFT逆变换恢复期望信道信息。根据基站处期望信号AOA信息是否精确,以及能否获取干扰信号AOA... 

【文章来源】：重庆邮电大学重庆市

【文章页数】：80 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
注释表
第1章 引言
    1.1 研究背景和意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 文章主要内容和结构
        1.3.1 研究内容及主要贡献
        1.3.2 论文组织结构
第2章 大规模MIMO系统中导频污染的分析
    2.1 大规模MIMO系统模型
        2.1.1 天线阵列模型
        2.1.2 无线信道模型
    2.2 大规模MIMO系统中导频污染的分析
        2.2.1 系统上下行链路传输模型
        2.2.2 导频污染对信道估计误差的影响
        2.2.3 导频污染对下行链路的影响
        2.2.4 仿真与分析
    2.3 本章小结
第3章 基于角度域的导频污染抑制技术
    3.1 大规模MIMO系统中信道的相关性
    3.2 基于MMSE信道估计
    3.3 DFT-LS导频污染抑制技术
        3.3.1 信道DFT峰值与AOA的关系
        3.3.2 DFT-LS导频污染抑制技术
        3.3.3 复杂度分析
    3.4 仿真验证
        3.4.1 信道估计NMSE分析
        3.4.2 下行用户SINR仿真分析
        3.4.3 下行用户容量仿真分析
        3.4.4 下行小区容量仿真分析
    3.5 本章小结
第4章 基于导频分配的导频污染抑制技术
    4.1 引言
    4.2 基于HNCNN的导频分配
        4.2.1 导频分配与神经网络算法的关系
        4.2.2 迟滞噪声混沌神经网络理论
        4.2.3 基于HNCNN的导频分配
        4.2.4 仿真验证
    4.3 本章小结
第5章 论文总结与展望
    5.1 总结
    5.2 展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果


【参考文献】：
期刊论文
[1]浅析MIMO技术的现状与发展趋势[J]. 刘嘉敏.  数字通信世界. 2018(09)
[2]探秘华为Massive MIMO发力早、部署广、规模大[J]. 黄海峰.  通信世界. 2018(22)
[3]多天线技术概述[J]. 杨柏舟.  中国新通信. 2018(11)
[4]3D-MIMO技术应用研究[J]. 黄晓栋,王锐.  电信技术. 2017(08)
[5]大规模MIMO系统中基于用户位置信息的导频分配[J]. 杜嘉良,杨霖,宋新雷.  通信学报. 2017(08)
[6]多小区大规模MIMO系统中基于部分导频交替复用的导频污染减轻方法[J]. 李梦婉,景小荣,莫林琳.  信号处理. 2017(08)
[7]华为专家:与联通FDD Massive MIMO验证显示双方创新能力[J]. 黄海峰.  通信世界. 2017(04)

博士论文
[1]大规模MIMO关键技术研究[D]. 王鹏彪.北京邮电大学 2018



本文编号：2968905