当前位置:主页 > 科技论文 > 信息工程论文 >

基于车联网的城市交通诱导机制研究

发布时间:2021-01-11 09:46
  随着全球经济的快速发展,城市道路上的私家车越来越多,城市交通拥堵问题受到各国政府、工业界和学术界的广泛重视。智能交通系统被认为是改善世界性交通拥堵等难题的希望,如何利用车联网等先进通信手段改善交通状况,成为当前的研究热点。交通拥堵部分归因于交通车辆的过多,其他原因大部分归因于交通事故,道路工程和天气事件。单独的事故(例如事故或某单个汽车在前方突然刹车)可能引起涟漪效应(级联失效),这会导致较长时间持续的交通拥堵现象。初步分析表明,在车辆上路需求和道路容量无法快速改变的前提下,个体车辆路径选择的盲目性是导致拥堵加剧的主要原因。为此,本文围绕“车辆路径选择与交通拥堵关系”展开研究,提出了利用交通中心对个体车辆路径进行协调,从而缓解和避免拥堵的思路,其基于车联网收集和传输路网数据和诱导信息。本论文的主要工作包括以下方面:(1)综述了国内外利用车联网改善交通状况的相关研究,特别分析了交通诱导的相关机制以及通信技术发展,及对未来智能交通创造的机遇和挑战。(2)为改善交通诱导中信息收集的实时性,针对车联网密集场景通信延时高的问题,提出了一种降低车用网络传输开销的地理位置信息压缩方法。在发现开销等方... 

【文章来源】:电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:85 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 课题研究背景
    1.2 课题研究现状
        1.2.1 VANET研究现状
        1.2.2 路径选择算法研究现状
        1.2.3 诱导信息发布研究现状
    1.3 课题研究意义和研究内容
    1.4 本文的章节结构
第二章 交通诱导机制研究相关工作
    2.1 交通诱导机制分析
        2.1.1 交通诱导简介
        2.1.2 诱导系统网络架构
        2.1.3 车外交通诱导系统
        2.1.4 车内交通诱导系统
        2.1.5 导航应用分析
    2.2 车联网通信技术研究分析
        2.2.1 VANET
        2.2.2 DSRC
        2.2.3 802.11p/WAVE
        2.2.4 移动网络通信报文压缩方法
    2.3 交通诱导评价方法
        2.3.1 道路交通服务水平
        2.3.2 交通饱和度计算
        2.3.3 其他评价标准
    2.4 本章小结
第三章 减轻交通诱导通信开销的传输报文压缩方法
    3.1 车用网络通信场景
    3.2 压缩方法描述
        3.2.1 地理位置信息压缩
        3.2.2 时间信息压缩
    3.3 压缩算法压缩率分析
        3.3.1 地理位置信息格式
        3.3.2 压缩率分析
    3.4 压缩算法性能分析
        3.4.1 移动网络发现开销分析
        3.4.2 移动网络传输开销分析
    3.5 本章小结
第四章 基于车联网的城市交通诱导方案设计
    4.1 城市交通场景及问题分析
    4.2 交通诱导方案设计
        4.2.1 城市交通诱导方案网络架构
        4.2.2 城市交通诱导方案整体框架
        4.2.3 基于导航决策的实时交通诱导策略
    4.3 诱导方案问题分析及建模
        4.3.1 路径加权算法设计
        4.3.2 路由问题分析和建模
        4.3.3 预测和决策问题分析及建模
    4.4 仿真设计及结果分析
        4.4.1 仿真工具选择
        4.4.2 仿真参数设置
        4.4.3 路段平均速度对比
        4.4.4 路段交通流对比
        4.4.5 车辆延误对比
    4.5 本章小结
第五章 总结与展望
    5.1 本文的主要工作
    5.2 未来工作展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间取得的成果


【参考文献】:
期刊论文
[1]GB/T 20609、GB/T 24726标准测试方法研究[J]. 吴昌成,华佳峰,陆宇,陆小明,潘燊,袁晓君.  中国公共安全(学术版). 2016(04)
[2]交通信息发布质量测评体系研究[J]. 李飞,杨必胜,马春红.  测绘与空间地理信息. 2016(04)
[3]城市VMS智能交通诱导系统设计策略[J]. 韦伟,周洋帆.  城市住宅. 2016(03)
[4]改进量子蚁群算法在动态路径诱导中的应用[J]. 张程程,康维新.  应用科技. 2015(05)
[5]交通诱导信息发布策略的空间关联规则[J]. 樊玲玲,关伟,郭田德,郑长青,关积珍.  系统工程理论与实践. 2014(10)
[6]VMS在城市交通中的诱导效果[J]. 于良辉,王晓原,苏跃江.  山东理工大学学报(自然科学版). 2011(02)
[7]DSRC短程通信协议研究[J]. 冯纯康,周又玲.  无线互联科技. 2011(01)
[8]混合交通流密度测定方法研究(英文)[J]. ARASAN V.T.,DHIVYA G..  交通运输系统工程与信息. 2010(04)
[9]交通诱导信息发布策略研究[J]. 胡文君,周溪召.  交通信息与安全. 2010(03)
[10]面向ATMS的交通信息系统研究[J]. 王娟,王建军.  公路. 2009(03)

博士论文
[1]城市道路交通状态评价和预测方法及应用研究[D]. 孙晓亮.北京交通大学 2013

硕士论文
[1]基于车辆自组织网络的实时导航系统研究[D]. 何婷婷.浙江大学 2015
[2]基于改进遗传算法的动态路径诱导系统的研究[D]. 李松江.长春理工大学 2010



本文编号:2970547

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/2970547.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户a2587***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com