改进的引力搜索算法及在面阵综合中的应用

发布时间：2021-01-12 12:02

　　针对引力搜索算法在迭代过程中粒子惯性质量的累积效应造成的引力中和对优化性能的影响问题,提出了一种改进算法:自适应引力搜索算法。设计了一种随迭代次数自适应调整的衰减因子,提高了迭代后期算法的开采能力;在速度的计算过程中加入精英粒子,增强了粒子的记忆能力,算法的探索能力得以提高。将改进算法用于均匀同心圆环阵中,和文献中的算法相比,自适应引力搜索算法优化的主瓣宽度窄了6.7°、旁瓣电平分别低了5.1 dB和1.8 dB,更接近期望的方向图;平均收敛曲线的结果中,在迭代次数为2 000时,算法的适应度值提高了30%,收敛速度更快,优化精度更高;稀布同心圆环阵列也具有同样的优化效果,证明了所提改进算法在解决面阵方向图综合时的有效性。 

【文章来源】：西北工业大学学报. 2020,38(05)北大核心

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

测试函数F1的进化曲线

2) 图2中是F2的优化结果,α从10增加到100的过程中,求解精度先提高,后迅速下降;在α=30时,函数的求解精度最高。3) 对于高维度多峰测试函数F10,从图3a)中可以判断,α取40时优化效果最佳;图3b)中,α从

3) 对于高维度多峰测试函数F10,从图3a)中可以判断,α取40时优化效果最佳;图3b)中,α从10增加到40时,求解精度提高,40～60的过程中精度没有明显变化,从60增加到70的过程中,最优解的精度急剧下降。

【参考文献】：
期刊论文
[1]改进的引力搜索算法用于阵列天线方向图综合[J]. 孙翠珍,丁君,兰建锋,郭陈江,袁建涛.  西北工业大学学报. 2017(05)
[2]基于分解的多目标入侵杂草算法用于阵列天线方向图综合[J]. 刘燕,焦永昌,张亚明,程伟.  西北工业大学学报. 2014(06)



本文编号：2972816