基于语音识别的智能灌溉系统设计

发布时间：2021-01-13 14:55

　　为实现农作物精准灌溉,本文设计了基于语音识别的智能灌溉系统。系统设定植物不同生成阶段的不同土壤湿度需求,当监测的土壤湿度不能满足植物生长需要时,系统进行手动、自动和语音等三种形式的灌溉控制。模拟数据显示:系统运行稳定,能够满足不同植物的用水需求且方便操作,具有良好的推广价值。 

【文章来源】：山东农业大学学报(自然科学版). 2020,51(03)北大核心

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

智能灌溉系统框架

软件结构图

图2 软件结构图语音指令控制参数：责任人通过手机APP或控制中心发布语音指令，实现远程控制灌溉。语音指令识别分为训练阶段和识别阶段，为提高在噪音环境下的指令识别率，论文在识别阶段，含有噪音的语音指令语谱图经过卷积LSTM网络训练时，利用卷积层将输入的语谱图映射到高维的嵌入空间，在嵌入空间进行聚类，并提取具有区别力的语谱向量，从而达到去噪音的目的。最后LSTM输出后的语谱图还原语音指令波形，提取MFCC声音特征参数，将特征参数输入到GMM中提取超矢量，将超矢量用来训练分类器SVM，然后与已经训练好的语音模型进行匹配，完成语音指令识别。正确实施的语音指令，完成灌溉控制。

【参考文献】：
期刊论文
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[2]基于语音识别和PLC的温室智能灌溉控制系统设计[J]. 李杰,陈慧丽.  中国农机化学报. 2019(09)
[3]基于物联网和人工智能的柑橘灌溉专家系统[J]. 杨伟志,孙道宗,刘建梅,高鹏,尧港东,赖俊桂,王卫星.  节水灌溉. 2019(09)
[4]基于Fuzzy-PID的温室节水滴灌控制系统[J]. 赵亮,瞿少成,刘雪纯,王能河.  节水灌溉. 2019(07)
[5]模糊PID和变频器在地下恒压灌溉控制系统的应用[J]. 吴迪,李余进,黄兆波,李琦,杨彦鑫.  自动化与仪表. 2019(04)

硕士论文
[1]基于无线网络的智能灌溉系统设计[D]. 杨柯柯.西安理工大学 2018



本文编号：2975064