基于小波自编码—循环神经网络的雷达HRRP目标识别技术研究
发布时间：2021-01-15 17:56
在宽带雷达不断发展的背景下,雷达的分辨率已经远小于目标尺寸,因此回波中的目标信号会占据较多的距离单元。雷达高分辨距离像（HRRP）是利用宽带雷达信号获取的目标散射子回波在雷达视线方向上投影的矢量和,它包含了在距离方向上,目标散射点的分布情况以及目标的尺寸等结构信息,同时易于获取和处理,对目标识别和分类有十分重要的价值,是雷达自动目标识别领域（RATR）研究的热点。本文考虑到雷达回波数据的频谱特征和距离单元之间的时序相关性,对基于雷达高分辨距离像的目标识别进行讨论和研究。论文的主要工作包括如下几个部分:第一部分首先针对高分辨距离像的物理特性以及预处理方法展开了讨论和理论分析。以雷达目标的散射点模型作为出发点,研究了雷达高分辨距离像的物理特性,并对HRRP目标识别中的方位敏感性,强度敏感性,平移敏感性这三个主要问题已有的解决的方案进行研究;接着介绍了信号的非平稳性和时频表示方法,如短时傅立叶变换和小波变换等;并对这两种方法的优点和不足分别进行讨论和分析。第二部分研究了基于循环神经网络的雷达高分辨距离像目标识别。首先对本文中实验所用的HRRP数据进行了详细的介绍。HRRP信号从雷达视线的方向...
【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：73 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
符号对照表
缩略语对照表
第一章 绪论
1.1 课题研究的背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 雷达目标识别问题的研究现状
1.2.2 特征提取和分类技术
1.2.3 本文的主要内容与结构安排
第二章 高分辨距离像的特性分析及预处理
2.1 引言
2.2 HRRP特性分析
2.2.1 散射点中心模型
2.2.2 高分辨距离像的特性和预处理
2.3 信号的非平稳性和时频表示
2.3.1 信号的非平稳性
2.3.2 信号的不确定原理
2.3.3 短时傅里叶变换
2.3.4 小波变换
2.4 本章小结
第三章 基于循环神经网络的雷达高分辨距离像目标识别
3.1 引言
3.2 雷达高分辨距离像的时序建模
3.2.1 HRRP数据介绍
3.2.2 HRRP数据时序建模
3.3 基于循环神经网络的HRRP目标识别
3.3.1 循环神经网络
3.3.2 基于循环神经网络的HRRP目标识别
3.4 实验结果及分析
3.4.1 实验数据及实验设置
3.4.2 实验内容
3.5 本章小结
第四章 基于小波自编码-循环神经网络的雷达HRRP目标识别
4.1 引言
4.2 自编码网络
4.3 稀疏自编码网络
4.4 小波自编码-循环神经网络
4.5 实验结果与分析
4.5.1 模型设置
4.5.2 实验结果与分析
4.6 本章小结
第五章 总结和展望
5.1 论文总结
5.2 未来研究展望
参考文献
致谢
作者简介
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于稳健深层网络的雷达高分辨距离像目标特征提取算法[J]. 冯博,陈渤,王鹏辉,刘宏伟. 电子与信息学报. 2014(12)
[2]基于零相位谱的雷达目标识别[J]. 曹向海,刘宏伟,吴顺君. 现代雷达. 2007(09)
[3]雷达高分辨距离像目标识别研究进展[J]. 刘宏伟,杜兰,袁莉,保铮. 电子与信息学报. 2005(08)
[4]雷达目标识别技术述评[J]. 孙文峰. 雷达与对抗. 2001(03)
[5]一种有效的舰船目标识别新方法[J]. 郭桂蓉,郁文贤,胡步法. 系统工程与电子技术. 1990(06)
博士论文
[1]雷达高分辨距离像目标识别与拒判方法研究[D]. 张学峰.西安电子科技大学 2015
[2]基于稀疏贝叶斯学习的雷达自动目标识别方法研究[D]. 徐丹蕾.西安电子科技大学 2015
[3]雷达高分辨距离像目标识别技术研究[D]. 潘勉.西安电子科技大学 2013
[4]基于核方法的雷达高分辨距离像目标识别技术研究[D]. 陈渤.西安电子科技大学 2008
[5]基于高分辨距离像的雷达目标识别方法研究[D]. 袁莉.西安电子科技大学 2007
[6]雷达高分辨距离像目标识别方法研究[D]. 杜兰.西安电子科技大学 2007
[7]基于高分辨距离像的雷达目标识别[D]. 廖学军.西安电子科技大学 1999
硕士论文
[1]基于卷积神经网络和特征融合的高分辨率距离像识别[D]. 殷和义.山东大学 2018
[2]基于高分辨距离像的雷达目标识别算法研究[D]. 曲学超.电子科技大学 2018
[3]基于高分辨距离像的舰船目标识别研究[D]. 姚国伟.哈尔滨工业大学 2015
[4]绝对对齐算法在雷达高分辨距离像（HRRP）目标识别中的研究与应用[D]. 陈渤.西安电子科技大学 2006
[5]基于高分辨一维距离像的雷达目标识别方法研究[D]. 张仲明.国防科学技术大学 2004
本文编号：2979259
【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：73 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
符号对照表
缩略语对照表
第一章 绪论
1.1 课题研究的背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 雷达目标识别问题的研究现状
1.2.2 特征提取和分类技术
1.2.3 本文的主要内容与结构安排
第二章 高分辨距离像的特性分析及预处理
2.1 引言
2.2 HRRP特性分析
2.2.1 散射点中心模型
2.2.2 高分辨距离像的特性和预处理
2.3 信号的非平稳性和时频表示
2.3.1 信号的非平稳性
2.3.2 信号的不确定原理
2.3.3 短时傅里叶变换
2.3.4 小波变换
2.4 本章小结
第三章 基于循环神经网络的雷达高分辨距离像目标识别
3.1 引言
3.2 雷达高分辨距离像的时序建模
3.2.1 HRRP数据介绍
3.2.2 HRRP数据时序建模
3.3 基于循环神经网络的HRRP目标识别
3.3.1 循环神经网络
3.3.2 基于循环神经网络的HRRP目标识别
3.4 实验结果及分析
3.4.1 实验数据及实验设置
3.4.2 实验内容
3.5 本章小结
第四章 基于小波自编码-循环神经网络的雷达HRRP目标识别
4.1 引言
4.2 自编码网络
4.3 稀疏自编码网络
4.4 小波自编码-循环神经网络
4.5 实验结果与分析
4.5.1 模型设置
4.5.2 实验结果与分析
4.6 本章小结
第五章 总结和展望
5.1 论文总结
5.2 未来研究展望
参考文献
致谢
作者简介
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于稳健深层网络的雷达高分辨距离像目标特征提取算法[J]. 冯博,陈渤,王鹏辉,刘宏伟. 电子与信息学报. 2014(12)
[2]基于零相位谱的雷达目标识别[J]. 曹向海,刘宏伟,吴顺君. 现代雷达. 2007(09)
[3]雷达高分辨距离像目标识别研究进展[J]. 刘宏伟,杜兰,袁莉,保铮. 电子与信息学报. 2005(08)
[4]雷达目标识别技术述评[J]. 孙文峰. 雷达与对抗. 2001(03)
[5]一种有效的舰船目标识别新方法[J]. 郭桂蓉,郁文贤,胡步法. 系统工程与电子技术. 1990(06)
博士论文
[1]雷达高分辨距离像目标识别与拒判方法研究[D]. 张学峰.西安电子科技大学 2015
[2]基于稀疏贝叶斯学习的雷达自动目标识别方法研究[D]. 徐丹蕾.西安电子科技大学 2015
[3]雷达高分辨距离像目标识别技术研究[D]. 潘勉.西安电子科技大学 2013
[4]基于核方法的雷达高分辨距离像目标识别技术研究[D]. 陈渤.西安电子科技大学 2008
[5]基于高分辨距离像的雷达目标识别方法研究[D]. 袁莉.西安电子科技大学 2007
[6]雷达高分辨距离像目标识别方法研究[D]. 杜兰.西安电子科技大学 2007
[7]基于高分辨距离像的雷达目标识别[D]. 廖学军.西安电子科技大学 1999
硕士论文
[1]基于卷积神经网络和特征融合的高分辨率距离像识别[D]. 殷和义.山东大学 2018
[2]基于高分辨距离像的雷达目标识别算法研究[D]. 曲学超.电子科技大学 2018
[3]基于高分辨距离像的舰船目标识别研究[D]. 姚国伟.哈尔滨工业大学 2015
[4]绝对对齐算法在雷达高分辨距离像（HRRP）目标识别中的研究与应用[D]. 陈渤.西安电子科技大学 2006
[5]基于高分辨一维距离像的雷达目标识别方法研究[D]. 张仲明.国防科学技术大学 2004
本文编号：2979259
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