车载云数据传输拥塞优化控制

发布时间：2021-01-17 02:55

　　为能够有效地避免汽车道路试验中车载云数据无线传输拥塞现象的产生,采用基于平均队列长度进行拥塞预判的改进TFRC算法来调整发送端的发送速率,以此来保证数据无线传输的实时性和平滑性。通过仿真实验可以得出采用改进的TFRC算法后数据的传输速率可以保持在900000bps左右,且速率较为稳定,能够保证数据无线传输的实时性和平滑性,有效地避免了数据无线传输过程中的拥塞现象产生。 

【文章来源】：制造业自动化. 2020,42(05)

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

拓扑结构图

在图1中，节点1和节点2代表发送端，节点3和节点4代表接收端；A和B为两个路由器，其间的瓶颈链路带宽为2Mbps，瓶颈链路最小延迟为20ms；发送端到节点A之间的带宽设置为2Mbps，延迟设为20ms；节点B与接收端之间的通信是通过无线网络实现的，带宽设定为2Mbps，延迟设置为20ms。所需传输的数据包的大小为1000B,wq=0.002,minth=5和maxth=15，仿真进行时间为3000s。经过仿真得到改进的TFRC和TFRC分别对应的传输速率变化曲线如图2所示，从图中可以看出：TFRC的传输速率仿真曲线各时间点所对应的传输速率相对较低，且非常不稳定，这是由TFRC在数据无线传输中的缺陷导致的。而在改进TFRC的传输速率仿真曲线中，传输速率曲线的变化比较平稳，且传输速率较高，基本保持在900000bps附近，这说明改进后的TFRC算法能够较好的解决数据传输中的拥塞问题。

【参考文献】：
期刊论文
[1]延迟抖动在TFRC拥塞控制策略中的应用[J]. 谭志勇,赵甫哲.  计算机与现代化. 2018(05)
[2]基于TFRC的拥塞控制机制研究综述[J]. 张小玮.  中小企业管理与科技(下旬刊). 2015(10)
[3]TFRC拥塞控制算法的改进研究[J]. 王秀玮,刘旭东.  德州学院学报. 2014(06)
[4]TCP友好拥塞控制机制改进研究[J]. 秦斌.  电脑知识与技术. 2014(08)
[5]网络仿真及其对TCP/RED模型的仿真研究[J]. 赵静,时伟,孔金生.  制造业自动化. 2012(13)
[6]一种调节丢包率的RED改进算法[J]. 欧瑜枫.  南宁职业技术学院学报. 2012(01)
[7]基于TFRC的视频会议QoS的研究[J]. 陈世明,徐林.  信息系统工程. 2010(03)
[8]基于实时传输的TFRC拥塞控制建模与实现[J]. 胡倩.  微计算机信息. 2009(03)
[9]基于RTCP的流媒体拥塞控制算法研究[J]. 张晓蕾,谭晓林,安胜彪,陈书旺.  河北科技大学学报. 2008(04)



本文编号：2982059