扩声系统中啸叫抑制算法的研究
发布时间：2021-01-17 20:02
啸叫是出现在体育场、教室以及大型演出等场所中的常见现象,锐利刺耳的啸叫现象不仅会限制扩声系统的性能,使扩声系统的扩声效果达不到预期,影响听觉效果,剧烈的啸叫声还可能烧坏扩声系统中的放大器等单元,同时对人耳造成一定的损害。因此啸叫抑制一直是扩声系统中的一个重要课题,研究并实现相应的啸叫抑制算法,对扩声系统的发展有着十分重要的影响。本文针对上述问题,以现有的啸叫抑制算法为主要研究对象,深入分析算法原理,设计了一个经济实用的啸叫抑制系统,抑制啸叫现象,达到提升扩声系统增益及保证输出音质的目的。本文的研究内容主要有:首先,介绍了啸叫的产生原理以及啸叫信号的特征。研究了在实际应用中应用较为广泛的三种啸叫抑制算法的基本原理,以及基于陷波器啸叫抑制法实现过程中的几个关键步骤,自适应声反馈抵消法中几种用于降低声反馈信号与输入信号之间相关性的去相关方法。接着,通过对现有的自适应变步长算法进行理论分析的研究基础上,构建一个新的非线性函数表达式,替代G-SVSLMS算法中的常值参数,提出了一种新的变步长LMS算法,其在收敛速度较快的情况下,能够获得较小的稳态误差,且改善了G-SVSLMS算法处于稳态阶段,受...
【文章来源】：五邑大学广东省
【文章页数】：73 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
声反馈系统简图[1]
五邑大学硕士学位论文1绪论3为啸叫信号的语谱图，图中颜色越深的频率点，代表该频率能量越大，由图可发现，啸叫信号的能量主要集中在频率1800Hz处，在实际的扩声系统中，由于声场环境的改变，啸叫频点往往不止一个。图1-2啸叫信号时域图图1-3啸叫信号语谱图1.3啸叫抑制算法针对啸叫抑制算法的研究迄今已有五十多年的历史[1]，经历了人工干预（手动控制）到自动模拟控制，最后到数字自动控制等一系列发展历程。在此期间，针
五邑大学硕士学位论文1绪论3为啸叫信号的语谱图，图中颜色越深的频率点，代表该频率能量越大，由图可发现，啸叫信号的能量主要集中在频率1800Hz处，在实际的扩声系统中，由于声场环境的改变，啸叫频点往往不止一个。图1-2啸叫信号时域图图1-3啸叫信号语谱图1.3啸叫抑制算法针对啸叫抑制算法的研究迄今已有五十多年的历史[1]，经历了人工干预（手动控制）到自动模拟控制，最后到数字自动控制等一系列发展历程。在此期间，针
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于快速MUSIC算法的道路双黄线检测[J]. 张新雨,雷海栋,王思米. 传感技术学报. 2019(11)
[2]一种新的变步长LMS算法及分析[J]. 彭宏,陈泓宇. 浙江工业大学学报. 2018(01)
[3]一种新的变步长LMS自适应滤波算法及其应用[J]. 韩广超,王锋,赵河明,彭志凌,柏迅. 中北大学学报(自然科学版). 2017(02)
[4]一种低虚警概率的啸叫检测方法[J]. 张涛,李康康,焦海泉. 西安电子科技大学学报. 2017(04)
[5]啸叫快速抑制的助听器回声抵消算法[J]. 梁瑞宇,王侠,王青云,赵力,邹采荣. 声学学报. 2016(02)
[6]一种新的变步长LMS自适应滤波算法研究及其应用[J]. 张红梅,韩万刚. 仪器仪表学报. 2015(08)
[7]应用于助听器反馈抑制系统的变步长归一化子带自适应滤波算法[J]. 王侠,梁瑞宇,王青云,唐加能,赵力,邹采荣. 东南大学学报(自然科学版). 2015(03)
[8]基于幅度谱长时包络跟踪的啸叫频点检测[J]. 厉剑,郑成诗,李晓东. 声学技术. 2013(S1)
[9]基于DSP的声反馈抑制系统的研究与实现[J]. 肖启洋,张忠慧,方元. 电子技术应用. 2013(01)
[10]声学反馈控制技术的研究与展望[J]. 梁民,叶剑民. 数字技术与应用. 2012(06)
博士论文
[1]LMS自适应滤波算法的收敛性能研究与应用[D]. 李宁.哈尔滨工程大学 2009
硕士论文
[1]应用于数字助听器的自适应声反馈消除算法研究[D]. 郑洋.华侨大学 2018
[2]自适应啸叫抑制算法的研究与DSP实现[D]. 陈丹艳.电子科技大学 2014
[3]数字助听器自适应声反馈消除的研究[D]. 唐燕.南京邮电大学 2013
[4]非制冷红外焦平面阵列片上Sigma-Delta数字滤波器设计研究[D]. 潘桃莉.电子科技大学 2011
本文编号：2983508
【文章来源】：五邑大学广东省
【文章页数】：73 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
声反馈系统简图[1]
五邑大学硕士学位论文1绪论3为啸叫信号的语谱图，图中颜色越深的频率点，代表该频率能量越大，由图可发现，啸叫信号的能量主要集中在频率1800Hz处，在实际的扩声系统中，由于声场环境的改变，啸叫频点往往不止一个。图1-2啸叫信号时域图图1-3啸叫信号语谱图1.3啸叫抑制算法针对啸叫抑制算法的研究迄今已有五十多年的历史[1]，经历了人工干预（手动控制）到自动模拟控制，最后到数字自动控制等一系列发展历程。在此期间，针
五邑大学硕士学位论文1绪论3为啸叫信号的语谱图，图中颜色越深的频率点，代表该频率能量越大，由图可发现，啸叫信号的能量主要集中在频率1800Hz处，在实际的扩声系统中，由于声场环境的改变，啸叫频点往往不止一个。图1-2啸叫信号时域图图1-3啸叫信号语谱图1.3啸叫抑制算法针对啸叫抑制算法的研究迄今已有五十多年的历史[1]，经历了人工干预（手动控制）到自动模拟控制，最后到数字自动控制等一系列发展历程。在此期间，针
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于快速MUSIC算法的道路双黄线检测[J]. 张新雨,雷海栋,王思米. 传感技术学报. 2019(11)
[2]一种新的变步长LMS算法及分析[J]. 彭宏,陈泓宇. 浙江工业大学学报. 2018(01)
[3]一种新的变步长LMS自适应滤波算法及其应用[J]. 韩广超,王锋,赵河明,彭志凌,柏迅. 中北大学学报(自然科学版). 2017(02)
[4]一种低虚警概率的啸叫检测方法[J]. 张涛,李康康,焦海泉. 西安电子科技大学学报. 2017(04)
[5]啸叫快速抑制的助听器回声抵消算法[J]. 梁瑞宇,王侠,王青云,赵力,邹采荣. 声学学报. 2016(02)
[6]一种新的变步长LMS自适应滤波算法研究及其应用[J]. 张红梅,韩万刚. 仪器仪表学报. 2015(08)
[7]应用于助听器反馈抑制系统的变步长归一化子带自适应滤波算法[J]. 王侠,梁瑞宇,王青云,唐加能,赵力,邹采荣. 东南大学学报(自然科学版). 2015(03)
[8]基于幅度谱长时包络跟踪的啸叫频点检测[J]. 厉剑,郑成诗,李晓东. 声学技术. 2013(S1)
[9]基于DSP的声反馈抑制系统的研究与实现[J]. 肖启洋,张忠慧,方元. 电子技术应用. 2013(01)
[10]声学反馈控制技术的研究与展望[J]. 梁民,叶剑民. 数字技术与应用. 2012(06)
博士论文
[1]LMS自适应滤波算法的收敛性能研究与应用[D]. 李宁.哈尔滨工程大学 2009
硕士论文
[1]应用于数字助听器的自适应声反馈消除算法研究[D]. 郑洋.华侨大学 2018
[2]自适应啸叫抑制算法的研究与DSP实现[D]. 陈丹艳.电子科技大学 2014
[3]数字助听器自适应声反馈消除的研究[D]. 唐燕.南京邮电大学 2013
[4]非制冷红外焦平面阵列片上Sigma-Delta数字滤波器设计研究[D]. 潘桃莉.电子科技大学 2011
本文编号：2983508
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