使用显著性划分的机载激光雷达点云滤波
发布时间:2021-01-18 06:34
点云滤波是机载激光雷达点云数据处理的一个关键步骤。针对目前已有算法存在的单一方法在特定地形的点云滤波效果较好,而对于复杂或混合地形滤波效果不理想的现状,提出了一种基于点云网格地面显著性的点云滤波方法。该方法在点云以虚拟网格组织的基础上,使用扫描线高程分割的方式,计算各网格单元的地面显著性指标,依据地面显著性值对网格内的点云进行地形类别划分,对不同类别的网格单元,使用不同的滤波处理手段。该方法与其他经典方法相比,避免了迭代加密过程,在起伏区域使用曲面而非平面来代替局部地形,在不显著增加计算量的情况下,对于复杂和混合地形具有更好的适应性,能够生成可靠性较高的地面点集合。
【文章来源】:红外与激光工程. 2020,49(08)北大核心
【文章页数】:9 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]利用迁移学习的机载激光雷达点云分类[J]. 赵传,张保明,余东行,郭海涛,卢俊. 光学精密工程. 2019(07)
[2]渐进加密的点云滤波算法效率分析与优化[J]. 陈性义,陶思然,毛君亚,黄迟. 遥感信息. 2018(05)
[3]基于改进的局部表面凸性算法三维点云分割[J]. 王雅男,王挺峰,田玉珍,孙涛. 中国光学. 2017(03)
[4]基于相关向量机的机械LiDAR点云数据分类[J]. 刘志青,李鹏程,郭海涛,张保明,陈小卫,丁磊,赵传. 红外与激光工程. 2016(S1)
[5]融合强阈值三角网与总体最小二乘曲面拟合滤波[J]. 刘志青,李鹏程,郭海涛,张保明,丁磊,赵传,张旭光. 红外与激光工程. 2016(04)
[6]基于信息向量机的机载激光雷达点云数据分类[J]. 刘志青,李鹏程,陈小卫,张保明,郭海涛. 光学精密工程. 2016(01)
[7]基于迭代多尺度形态学开重建的城区LiDAR滤波方法[J]. 孙美玲,李永树,陈强,蔡国林. 红外与激光工程. 2015(01)
本文编号:2984471
【文章来源】:红外与激光工程. 2020,49(08)北大核心
【文章页数】:9 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]利用迁移学习的机载激光雷达点云分类[J]. 赵传,张保明,余东行,郭海涛,卢俊. 光学精密工程. 2019(07)
[2]渐进加密的点云滤波算法效率分析与优化[J]. 陈性义,陶思然,毛君亚,黄迟. 遥感信息. 2018(05)
[3]基于改进的局部表面凸性算法三维点云分割[J]. 王雅男,王挺峰,田玉珍,孙涛. 中国光学. 2017(03)
[4]基于相关向量机的机械LiDAR点云数据分类[J]. 刘志青,李鹏程,郭海涛,张保明,陈小卫,丁磊,赵传. 红外与激光工程. 2016(S1)
[5]融合强阈值三角网与总体最小二乘曲面拟合滤波[J]. 刘志青,李鹏程,郭海涛,张保明,丁磊,赵传,张旭光. 红外与激光工程. 2016(04)
[6]基于信息向量机的机载激光雷达点云数据分类[J]. 刘志青,李鹏程,陈小卫,张保明,郭海涛. 光学精密工程. 2016(01)
[7]基于迭代多尺度形态学开重建的城区LiDAR滤波方法[J]. 孙美玲,李永树,陈强,蔡国林. 红外与激光工程. 2015(01)
本文编号:2984471
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