虚拟网络切片中的在线异常检测算法研究

发布时间：2021-01-19 12:39

　　在虚拟化网络切片场景中,底层物理网络中一个物理节点（PN）或一条物理链路（PL）的异常会造成多个网络切片的性能退化。因网络中每个时刻都会产生新的测量数据,该文设计了两种在线异常检测算法实时监督物理网络的工作状态。首先,该文提出了一种基于在线一类支持向量机（OCSVM）的PN异常检测算法,该算法可根据每个时刻虚拟节点（VNs）的新测量数据进行模型参数的更新而不需要任何标签数据;其次,基于虚拟链路两端点间测量数据的自然相关性,该文提出基于在线典型相关分析（CCA）的PL异常检测算法,该算法只需要少量标签数据就可以准确分析出PL的异常情况。仿真结果验证了该文所提在线异常检测算法的有效性和鲁棒性。 

【文章来源】：电子与信息学报. 2020,42(06)北大核心

【文章页数】：8 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于随机学习的接入网服务功能链部署算法[J]. 陈前斌,杨友超,周钰,赵国繁,唐伦.  电子与信息学报. 2019(02)
[2]网络切片网络切片:构建可定制化的5G网络[J]. 任驰,马瑞涛.  中兴通讯技术. 2018(01)



本文编号：2987004