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融合信号功率波形与幅相特征的色散监测技术

发布时间:2021-01-21 00:04
  针对高速相干光通信系统,融合信号功率波形与幅相特征提出了一种大范围和高精度的色散(CD)监测技术。搭建了112 Gbit/s (28 GBaud)偏振复用正交相移键控(PDM-QPSK)仿真系统,证明了该方法的可行性并分析了监测误差。仿真结果表明,在6.4~48.0 ns/nm CD范围内,该方法实现了最大绝对误差和平均相对误差分别为62.1 ps/nm和0.002 7的CD监测。 

【文章来源】:光通信研究. 2020,(06)北大核心

【文章页数】:5 页

【部分图文】:

融合信号功率波形与幅相特征的色散监测技术


融合信号功率波形与幅度和

统计图,统计图,信号,幅度


为了进一步提升CD监测精度,对第1级CD粗精度估计与补偿后的信号进行第2级CD精确监测。在第2级CD精确监测过程中,首先对CD粗精度估计与补偿的信号进行幅度和相位的直方统计。图2和图3所示分别为不同CD下信号的幅度和相位直方统计图。其中,直方图统计的容器数为80,总符号数为10 000个。由图可知,信号的幅度和相位直方统计表现出与CD很强的相关特征。然后利用DNN提取相关特征以实现CD精确监测。图3 不同CD下信号的相位直方统计图@QPSK

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图2 不同CD下信号的幅度直方统计图图4所示为本文所采用DNN的结构示意图。整个DNN结构由5层网络构成,包括:输入层、3个隐藏层和输出层。每层的神经元个数分别为160、80、60、30和1个。其中,第1、2和3层隐藏层的激活函数分别为“Sigmoid”、“Relu”和“Linear”,输出层的激活函数和损失函数分别为“Linear”和“Logcosh”。


本文编号:2990045

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