一种同侧多角度SAR图像匹配方法

发布时间：2021-01-21 20:30

　　针对合成孔径雷达（SAR）同侧多角度图像入射角存在较大差异,图像存在几何畸变,导致多幅图像间连接点选取困难这些问题,该文发展一种几何约束的SSNCC匹配方法。首先,依据SAR不同角度图像的核线近似直线特性,利用外部数字高程模型（DEM）和距离多普勒模型约束匹配搜索范围;然后,将主图像待匹配点的匹配窗口4个角点坐标投影到辅图像上,基于仿射变换模型快速实现辅图像匹配窗口的几何改正;最后,利用SSNCC相似测度计算待匹配点的相关性,相关性最大的点为多角度SAR图像间同名点。该文采用高分三号3幅不同入射角的降轨SAR图像进行试验,结果表明该文方法能有效地提高匹配点数量,匹配成功率从67%提高到84.5%。 

【文章来源】：测绘科学. 2020,45(08)北大核心

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

方法基本流程图

本文采用3景不同轨道的GF-3数据进行试验验证,3景数据均为降轨轨道获取,成像模式为精细条带1,数据分辨率约为5 m,3景数据间相对位置关系和分布范围如图2所示,本次试验区域如图2中矩形框所示。试验区域内的公共覆盖区域地形以山地为主,公共覆盖区域高程变化范围约为300～550 m,3景数据的详细信息如表1所示。表1 试验数据详细信息Tab.1 Details of Test Images 图像编号 距离向/方位向像元大小/m 入射角范围/(°) 主要描述 GF-3_2 1.12/2.59 23.97～27.73 数据获取时间2017年7月6日,图像大小20 485像素×23 872像素 GF-3_1 2.25/2.60 33.33～36.40 数据获取时间2017年7月11日,图像大小12 758像素×21 964像素 GF-3_3 2.25/3.15 48.02～50.30 数据获取时间2017年8月2日,图像大小17 601像素×19 420像素

NCC试验结果

【参考文献】：
期刊论文
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[3]多源光学卫星影像匹配及精准几何信息提取[J]. 张力,孙钰珊,杜全叶,韩晓霞.  测绘科学. 2019(06)
[4]基于高分三号全极化数据的西宁市城区地表地物变化检测[J]. 靳生洪,辛兵厂,史磊,刘元旭.  青海大学学报. 2019(01)
[5]高分三号SAR卫星系统级几何定位精度初探[J]. 丁赤飚,刘佳音,雷斌,仇晓兰.  雷达学报. 2017(01)
[6]高分三号卫星总体设计与关键技术[J]. 张庆君.  测绘学报. 2017(03)
[7]自适应窗口的SAR立体影像匹配方法[J]. 王亚超,杨书成,赵争,卢丽君.  测绘科学. 2017(02)
[8]多基线机载合成孔径雷达影像匹配的SANCC法[J]. 丁昊,张继贤,黄国满,朱建军.  测绘学报. 2015(03)

博士论文
[1]SAR立体影像匹配关键技术研究[D]. 王亚超.中国矿业大学 2017



本文编号：2991840