无线传感器网络分簇中能耗均衡控制方法仿真
发布时间:2021-01-24 08:27
为了提高无线传感器节点寿命、加强其抗干扰能力、减少能耗不均问题,提出了一种无线传感器网络分簇中能耗均衡控制方法。首先根据泊松分布的情况,通过数据传输半径计算得出节点度的期望值,因节点度与网络运行鲁棒性成正比例关系,所以可得知网络运行的效率。其次在簇头节点数量最优的基础上构建簇,并严谨的考虑节点的能量与位置关系,采用第一顺序无线电模型来表示能量模型。最后为了延长簇头的工作时间,通过备择簇头处理方法,增加备择簇头以减少重建簇的轮数,从而降低选举消耗的能量。仿真结果证明,所提方法可以有效的延长网络节点运行的周期,从而降低了传输数据的能量消耗,并且具有优质的鲁棒性。
【文章来源】:计算机仿真. 2020,37(06)北大核心
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
1 引言
2 无线传感器网络能耗分析
2.1 节点度和传输半径的关系
2.2 节点能耗模型构建
3 分簇中能耗均衡控制方法
3.1 簇的建立
1)构建簇:
2)传输数据:
3.2 最优簇头计算
3.3 簇头选择
3.4 簇间路由
4 仿真研究
5 结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]车联网中应急通信网络动态信道分配方法[J]. 朱发财. 西安工程大学学报. 2019(03)
[2]基于BP模拟退火算法的海上多跳高频无线电传输损耗优化模型[J]. 宫珊珊,刘金澳,梅立峰,黄旭辉,廖志良,李蕴秋,纪祥祥. 新型工业化. 2019(04)
[3]不确定环境下基于时间、费用及鲁棒性权衡的多目标项目调度优化[J]. 李雪,何正文,王能民. 运筹与管理. 2019(01)
[4]骨干节点充当簇首的层次路由协议设计[J]. 刘志强,关乾煜,王瑞利,何平基,张旭. 传感器与微系统. 2018(11)
[5]低功耗单跳网络实测数据能耗优化方法仿真[J]. 赵倩倩. 计算机仿真. 2018(10)
[6]无线传感器网络启发式分簇拓扑控制方法[J]. 陈军. 科学技术与工程. 2018(19)
[7]一种采用时隙对准方式的TDMA自组网同步协议[J]. 金瑞,刘作学. 计算机科学. 2018(06)
[8]基于簇首位置控制的异构WSN分簇路由算法[J]. 李东林,韦素媛. 微电子学与计算机. 2018(05)
[9]基于自适应变异二进制粒子群算法的WSN区域覆盖问题研究[J]. 李雨江,潘博. 四川理工学院学报(自然科学版). 2018(01)
[10]基于LEACH协议的簇头选举改进算法[J]. 朱尚聪,吕红芳,吉书瑶. 电力学报. 2017(04)
本文编号:2996935
【文章来源】:计算机仿真. 2020,37(06)北大核心
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
1 引言
2 无线传感器网络能耗分析
2.1 节点度和传输半径的关系
2.2 节点能耗模型构建
3 分簇中能耗均衡控制方法
3.1 簇的建立
1)构建簇:
2)传输数据:
3.2 最优簇头计算
3.3 簇头选择
3.4 簇间路由
4 仿真研究
5 结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]车联网中应急通信网络动态信道分配方法[J]. 朱发财. 西安工程大学学报. 2019(03)
[2]基于BP模拟退火算法的海上多跳高频无线电传输损耗优化模型[J]. 宫珊珊,刘金澳,梅立峰,黄旭辉,廖志良,李蕴秋,纪祥祥. 新型工业化. 2019(04)
[3]不确定环境下基于时间、费用及鲁棒性权衡的多目标项目调度优化[J]. 李雪,何正文,王能民. 运筹与管理. 2019(01)
[4]骨干节点充当簇首的层次路由协议设计[J]. 刘志强,关乾煜,王瑞利,何平基,张旭. 传感器与微系统. 2018(11)
[5]低功耗单跳网络实测数据能耗优化方法仿真[J]. 赵倩倩. 计算机仿真. 2018(10)
[6]无线传感器网络启发式分簇拓扑控制方法[J]. 陈军. 科学技术与工程. 2018(19)
[7]一种采用时隙对准方式的TDMA自组网同步协议[J]. 金瑞,刘作学. 计算机科学. 2018(06)
[8]基于簇首位置控制的异构WSN分簇路由算法[J]. 李东林,韦素媛. 微电子学与计算机. 2018(05)
[9]基于自适应变异二进制粒子群算法的WSN区域覆盖问题研究[J]. 李雨江,潘博. 四川理工学院学报(自然科学版). 2018(01)
[10]基于LEACH协议的簇头选举改进算法[J]. 朱尚聪,吕红芳,吉书瑶. 电力学报. 2017(04)
本文编号:2996935
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