三维视频深度编码率失真优化算法研究

发布时间：2021-01-27 21:18

　　三维视频有别于传统二维视频,它不仅能为观众提供场景的纹理与颜色信息,还可以为用户提供场景的深度信息,让人拥有身临其境的感觉。目前,三维视频已受到业界的广泛关注,成功应用于生产生活的各个领域,如电影产业、三维游戏、医学影像等等。多视点视频加深度（Multiview Video plus Depth,MVD）包含了多路彩色纹理视频和对应的深度图,是一种有效的三维视频表示形式。MVD携带场景的深度信息,且与传统二维视频兼容,已被视频编码标准化组织即运动图像专家组（Moving Pictures Experts Group,MPEG）选为三维视频的表示格式。然而,由于MVD增加了多路纹理以及深度信息,其数据量远远大于二维视频,因此,如何有效地进行MVD压缩成为目前研究的热点问题。深度图作为一种特殊的数字图像,其特征与纹理图像不同。深度图具有大范围的平坦区域和尖锐的物体边缘,携带了场景中物体到摄像机平面的距离信息。深度图在解码端不进行播放,而是用于虚拟视点图像的合成。基于此,深度图编码的率失真优化准则不再仅仅采用深度失真作为其失真项,进一步引入了虚拟视点合成失真。将虚拟视点合成失真引入率失真优化... 

【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：145 页

【学位级别】：博士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
符号对照表
缩略语对照表
第一章 绪论
    1.1 引言
    1.2 三维视频系统概述
        1.2.1 三维视频的数据格式
        1.2.2 三维视频数据的采集
        1.2.3 三维视频的编码技术
        1.2.4 虚拟视点合成技术
        1.2.5 三维视频的显示技术
    1.3 三维视频编码标准发展历程
    1.4 三维视频编码关键技术研究
        1.4.1 纹理视频的关键编码技术
        1.4.2 深度图的关键编码技术
        1.4.3 率失真优化理论
    1.5 论文研究内容及成果
第二章 三维视频编码的率失真优化
    2.1 率失真理论
        2.1.1 信息量
        2.1.2 失真测度
        2.1.3 率失真函数
    2.2 视频编码的率失真优化
        2.2.1 视频编码的失真测度
        2.2.2 视频编码的率失真函数
        2.2.3 视频的率失真优化方法
    2.3 三维视频编码中深度率失真优化研究
        2.3.1 虚拟视点合成失真算法
        2.3.2 拉格朗日乘子算法
    2.4 本章小结
第三章 基于多点视差变化的3D-HEVC虚拟视点合成失真估计算法
    3.1 引言
    3.2 深度失真与视差变化的关系
    3.3 基于多点视差变化的虚拟视点合成失真估计算法
        3.3.1 虚拟视点合成失真分析
        3.3.2 虚拟视点合成失真估计算法
    3.4 实验结果与分析
        3.4.1 实验设计与参数配置
        3.4.2 编码性能与编码复杂度比较与分析
    3.5 本章小结
第四章 3D-HEVC深度图编码的拉格朗日乘子计算方法研究
    4.1 引言
    4.2 3D-HEVC深度拉格朗日乘子计算方法
    4.3 基于纹理与深度量化步长的自适应拉格朗日乘子模型
        4.3.1 拉格朗日乘子与编码性能关系的分析
        4.3.2 影响深度拉格朗日乘子的因素分析
        4.3.3 基于量化步长的自适应拉格朗日乘子模型
        4.3.4 实验结果与分析
step与D?Q_step模型的拉格朗日乘子计算方法">    4.4 基于R?Q_step与D?Q_step模型的拉格朗日乘子计算方法
        4.4.1 深度率失真优化失真项模型分析
        4.4.2 拉格朗日乘子计算方法
        4.4.3 实验结果与分析
    4.5 本章小结
第五章 基于重建纹理失真的深度率失真优化模型
    5.1 引言
    5.2 基于重建纹理失真的虚拟视点合成失真模型
        5.2.1 3D-HEVC虚拟视点合成失真方法
        5.2.2 虚拟视点合成失真影响因子研究
        5.2.3 基于重建纹理失真的合成失真模型
    5.3 基于重建纹理失真的深度率失真优化模型
    5.4 实验结果与分析
    5.5 本章小结
第六章 总结和展望
参考文献
致谢
作者简介



本文编号：3003749