基于智能信息后处理的极化码BP译码算法的研究

发布时间：2021-01-30 01:21

　　极化码是目前唯一被证明理论上能达到香农限的编码技术,由于其优异的编译码性能和较低的复杂度,具有极高的研究价值。在极化码常用的译码算法中,由于置信度传播（Belief Propogation,BP）译码算法具有复杂度较低,可以并行计算的特点,因此深受行业的关注。但是,BP译码算法性能相较于SCL译码算法仍有一定的差距。研究发现如果在BP译码之后将译错概率较大的信息位进行翻转,译码性能将会得到改善,因此选择合适的信息位至关重要。而深度学习拥有优异的学习能力,神经网络只需经过训练后就可以对新的数据进行处理,因此采用深度神经网络用于有效信息位的选择,这样可以有效提高选择的准确性进而提高译码性能。本文主要对基于智能信息后处理的BP译码算法进行研究,并提出基于奇偶校验后处理的BP译码算法,具体工作如下:论文首先提出了基于深度学习的智能后处理的BP译码算法,研究了极化码的编码和译码原理,分析影响极化码BP译码性能的物理参数,提取合适的特征。通过深度神经网络分类器将BP译码的输出数据分类为正确比特（即分类器认为该比特大概率为译对比特）和错误比特（即分类器认为该比特大概率为译错比特）两类,从错误比特类别... 

【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：76 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

信道联合W2

电子科技大学硕士学位论文44的序号，去除冻结位按从第一个信息位到最后一个信息位顺序绘制图像。图4-1码长256比特的信息位子信道的实际译码错误概率5010015020025030035040045050010-410-310-210-1信息位子信道位数信息位子信道错误概率图4-2码长1024比特的信息位子信道的实际译码错误概率在图4-1和图4-2中，还采用了多项式方程来拟合信息位的实际译码错误概率分布规律的散点。可以看出，在不同的码长下，靠近后方的信息比特的译码错误

【参考文献】：
博士论文
[1]极化码构造与译码算法研究[D]. 吴道龙.西安电子科技大学 2016

硕士论文
[1]极化码的译码算法研究及其应用[D]. 张弩天.电子科技大学 2018
[2]基于LSTM-BP神经网络的列控车载设备故障诊断方法[D]. 杨嘉明.北京交通大学 2018



本文编号：3007963