数字RoF系统中提高数据传输效率的压缩方法研究
发布时间：2021-02-05 19:04
光载无线通信（Radio over Fiber,RoF）作为一种传输高频无线信号廉价且有效的传输技术,在5G通信中备受工业界以及诸多研究者的关注。其中,数字射频光载无线（Digital Radio over Fiber,D-RoF）技术在基站中加入了数模转换模块,增加了基站的处理功能,将射频模拟带通信号转换成数字信号调制到光纤传输系统中传输。D-RoF技术的优势在于数字光纤链路性能比较稳定,非线性和色散影响小并且便于补偿,适合于较长距离的高性能传输。然而在D-RoF系统中,模拟信号在经过模数转换以及量化编码之后,数据量会随着量化位数增加而迅速膨胀,导致了该技术在实际场景中传输成本高且传输效率低的问题。针对D-RoF系统存在的问题,为了提高数据传输效率,本文的主要工作如下:1.针对D-RoF系统的量化编码以及解码反量化过程,提出了一种快速统计估计联合矢量量化的多维量化（Fast Statistical Estimation with Vector Quantization,FSE-VQ）方法,并对其进行了仿真验证与复杂度分析。该方法首先利用压扩变换将高斯分布的数据转化为均匀分布的数据,其...
【文章来源】：浙江工业大学浙江省
【文章页数】：70 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
缩略词对照表
第一章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 数据压缩的发展现状
1.3 论文研究内容与主要工作
1.4 论文组织结构以及章节安排
第二章 基带数据压缩领域的关键技术
2.1 数据压缩的分类
2.1.1 有损压缩与无损压缩
2.1.2 统计编码与字典编码
2.2 标量量化技术
2.3 矢量量化技术
2.4 数据压缩的性能指标
2.5 基于快速统计估计的量化方法
2.6 基于K均值聚类的多维量化方法
2.7 本章小结
第三章 数字RoF系统的实现
3.1 数字RoF系统搭建
3.2 发送端信号调制模块
3.3 发送端模数转换及数据压缩模块
3.4 光传输接收模块
3.5 接收端数模转换及解压缩模块
3.6 接收端射频信号解调模块
3.7 本章小结
第四章 快速统计估计联合矢量量化的多维量化方法
4.1 快速统计估计联合矢量量化的多维量化方法实现
4.2 算法性能分析
4.3 分组对数据分布的影响
4.4 信号接收功率对系统EVM的影响
4.5 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
附录一
致谢
作者简介
1 作者简历
2 攻读硕士学位期间发表的学术论文
3 参与的科研项目及获奖情况
4 发明专利
学位论文数据集
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Matlab平台的OFDM系统在不同信道下16QAM调制的仿真设计与分析[J]. 刘卓伦,马征. 信息记录材料. 2017(12)
[2]多目标优化近似解的一些非线性标量化性质[J]. 徐威娜,朱巧,赵克全. 重庆师范大学学报(自然科学版). 2017(06)
[3]算术编码算法在图像压缩中的研究[J]. 吴晓云. 计算机与数字工程. 2017(09)
[4]基于OFDM技术的通信系统设计与仿真[J]. 张宇,刘影,范延滨. 青岛大学学报(自然科学版). 2017(03)
[5]OFDM技术在4G移动通信系统中的应用[J]. 姜喜宽. 数字技术与应用. 2017(07)
[6]LTE无线网络上行64QAM技术运用研究[J]. 滕琳雅,尧文彬,杨一帆,李冬,张科. 移动通信. 2016(24)
[7]一种基于算术编码的文本数据压缩算法[J]. 李英,崔艳鹏,高新波. 电子科技大学学报. 2016(06)
[8]数字下变频系统实现研究[J]. 宋飞. 西安航空学院学报. 2016(05)
[9]面向5G的高速基带数字调制技术应用研究[J]. 张长青. 邮电设计技术. 2016(07)
[10]一种哈夫曼编码的改进算法[J]. 王防修,刘春红. 武汉轻工大学学报. 2016(01)
博士论文
[1]光纤通信系统中高效信号处理研究[D]. 肖江南.湖南大学 2013
[2]数字信号处理算法在相干光通信系统中的应用研究[D]. 王大伟.浙江大学 2013
[3]光OFDM若干关键技术研究[D]. 张静.电子科技大学 2013
[4]矢量量化码书设计与矢量量化应用研究[D]. 唐建.中国科学技术大学 2006
硕士论文
[1]用于图像压缩的矢量量化技术的研究[D]. 屈冰玉.重庆邮电大学 2017
[2]改进的LZ系列压缩文本上的搜索算法[D]. 满天星.吉林大学 2017
[3]数字信号处理辅助的数字RoF系统研究[D]. 滕泽滨.浙江工业大学 2016
[4]短距光互连的PAM4调制技术研究[D]. 彭真.上海交通大学 2016
[5]100Gb/s光OFDM发射机与接收机的设计与仿真[D]. 陈正涛.电子科技大学 2015
[6]分布式基站中CPRI接口的研究与设计[D]. 罗国相.贵州大学 2015
[7]LTE基带信号时域压缩算法研究[D]. 陈俊.西安电子科技大学 2014
[8]射频带通采样雷达数字接收机的研究与设计[D]. 孙一超.南京理工大学 2014
[9]OFDM基带调制信号压缩编码算法研究[D]. 冯翠.西安电子科技大学 2013
[10]OFDM-ROF系统的研究与仿真分析[D]. 康宁.北京邮电大学 2010
本文编号：3019425
【文章来源】：浙江工业大学浙江省
【文章页数】：70 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
缩略词对照表
第一章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 数据压缩的发展现状
1.3 论文研究内容与主要工作
1.4 论文组织结构以及章节安排
第二章 基带数据压缩领域的关键技术
2.1 数据压缩的分类
2.1.1 有损压缩与无损压缩
2.1.2 统计编码与字典编码
2.2 标量量化技术
2.3 矢量量化技术
2.4 数据压缩的性能指标
2.5 基于快速统计估计的量化方法
2.6 基于K均值聚类的多维量化方法
2.7 本章小结
第三章 数字RoF系统的实现
3.1 数字RoF系统搭建
3.2 发送端信号调制模块
3.3 发送端模数转换及数据压缩模块
3.4 光传输接收模块
3.5 接收端数模转换及解压缩模块
3.6 接收端射频信号解调模块
3.7 本章小结
第四章 快速统计估计联合矢量量化的多维量化方法
4.1 快速统计估计联合矢量量化的多维量化方法实现
4.2 算法性能分析
4.3 分组对数据分布的影响
4.4 信号接收功率对系统EVM的影响
4.5 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
附录一
致谢
作者简介
1 作者简历
2 攻读硕士学位期间发表的学术论文
3 参与的科研项目及获奖情况
4 发明专利
学位论文数据集
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Matlab平台的OFDM系统在不同信道下16QAM调制的仿真设计与分析[J]. 刘卓伦,马征. 信息记录材料. 2017(12)
[2]多目标优化近似解的一些非线性标量化性质[J]. 徐威娜,朱巧,赵克全. 重庆师范大学学报(自然科学版). 2017(06)
[3]算术编码算法在图像压缩中的研究[J]. 吴晓云. 计算机与数字工程. 2017(09)
[4]基于OFDM技术的通信系统设计与仿真[J]. 张宇,刘影,范延滨. 青岛大学学报(自然科学版). 2017(03)
[5]OFDM技术在4G移动通信系统中的应用[J]. 姜喜宽. 数字技术与应用. 2017(07)
[6]LTE无线网络上行64QAM技术运用研究[J]. 滕琳雅,尧文彬,杨一帆,李冬,张科. 移动通信. 2016(24)
[7]一种基于算术编码的文本数据压缩算法[J]. 李英,崔艳鹏,高新波. 电子科技大学学报. 2016(06)
[8]数字下变频系统实现研究[J]. 宋飞. 西安航空学院学报. 2016(05)
[9]面向5G的高速基带数字调制技术应用研究[J]. 张长青. 邮电设计技术. 2016(07)
[10]一种哈夫曼编码的改进算法[J]. 王防修,刘春红. 武汉轻工大学学报. 2016(01)
博士论文
[1]光纤通信系统中高效信号处理研究[D]. 肖江南.湖南大学 2013
[2]数字信号处理算法在相干光通信系统中的应用研究[D]. 王大伟.浙江大学 2013
[3]光OFDM若干关键技术研究[D]. 张静.电子科技大学 2013
[4]矢量量化码书设计与矢量量化应用研究[D]. 唐建.中国科学技术大学 2006
硕士论文
[1]用于图像压缩的矢量量化技术的研究[D]. 屈冰玉.重庆邮电大学 2017
[2]改进的LZ系列压缩文本上的搜索算法[D]. 满天星.吉林大学 2017
[3]数字信号处理辅助的数字RoF系统研究[D]. 滕泽滨.浙江工业大学 2016
[4]短距光互连的PAM4调制技术研究[D]. 彭真.上海交通大学 2016
[5]100Gb/s光OFDM发射机与接收机的设计与仿真[D]. 陈正涛.电子科技大学 2015
[6]分布式基站中CPRI接口的研究与设计[D]. 罗国相.贵州大学 2015
[7]LTE基带信号时域压缩算法研究[D]. 陈俊.西安电子科技大学 2014
[8]射频带通采样雷达数字接收机的研究与设计[D]. 孙一超.南京理工大学 2014
[9]OFDM基带调制信号压缩编码算法研究[D]. 冯翠.西安电子科技大学 2013
[10]OFDM-ROF系统的研究与仿真分析[D]. 康宁.北京邮电大学 2010
本文编号：3019425
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/3019425.html
