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基于帧重叠的变速跳频信号分选算法

发布时间:2021-02-05 22:49
  针对当前变速跳频信号采用"跳速多变"策略加大了利用参数估计实现信号分离难度的问题,提出了基于帧重叠的变速跳频信号分选算法。该算法在盲源分离的基础上,通过对变速跳频信号进行重叠帧的构建,利用不同时间帧重叠部分的频率相似性,进行不同时间帧的信号分选,能够解决信号的不确定性问题。仿真结果表明,在信道条件较差时,算法仍可以较为准确地完成不同时间帧信号的分选,得到完整的恢复源信号。 

【文章来源】:探测与控制学报. 2020,42(04)北大核心

【文章页数】:6 页

【部分图文】:

基于帧重叠的变速跳频信号分选算法


重叠帧分离信号时频图

模型图,信号,混合系数,模型


式(1)中,aij(j=1,2,…,N)为混合系数, ni(t)为第i个传感器的观测噪声,用矢量和矩阵表示为式(2)所示。式(2)中, s(t)= [ s 1 (t),s 2 (t),?,s n (t) ] Τ 是N×1的源信号矢量,x(t)是M×1的混合信号矩阵,n(t)是N×1的噪声矢量,A为M×N的混合矩阵,其元素为混合系数aij。

模型图,盲源分离,算法,模型


算法模型框图如图2。如图2所示,盲源分离算法思路可以简述为:由发射端发射N个源信号S(t)=[s1(t),s2(t),…,sn(t)]T,经过含有M个阵元天线的未知混合系统,接收端接收得到含噪观测信号X(t)=[x1(t),x2(t),…,xm(t)]T,其中,噪声为N(t)=[n1(t),n2(t),…,nm(t)]T,混合矩阵A为M×N维导向矢量矩阵噪声;观测混合信号经过盲源分离算法,得到源信号的估计值 S ^ (t)= [ s ^ 1 (t), s ^ 2 (t),?, s ^ n (t)] Τ ,恢复出源信号,完成信号分离。

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于STFD&SCMUSIC的多跳频信号DOA估计与网台分选[J]. 于欣永,郭英,张坤峰,李雷,李红光.  信号处理. 2017(10)
[2]一种消除BSS不确定性的新方法[J]. 周君,任喜顺,王政刚,席静.  兵工自动化. 2015(08)
[3]基于盲源分离的跳频网台分选[J]. 翟海莹,杨小牛,王文勇.  中国电子科学研究院学报. 2008(04)
[4]鸡尾酒会问题及其在军事侦察中应用的研究[J]. 徐福安,马明,林宏亮.  中国电子科学研究院学报. 2006(05)
[5]盲信号分离[J]. 张贤达,保铮.  电子学报. 2001(S1)

硕士论文
[1]宽带实时谱仪重叠帧及频谱三维压缩技术研究与实现[D]. 李根.电子科技大学 2017
[2]跳频网台信号的TDOA估计[D]. 杨飞.电子科技大学 2013



本文编号:3019709

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