风廓线雷达中自适应抗干扰技术

发布时间：2021-02-06 19:09

　　风廓线雷达可为民航气象局、部队作战部署等军民活动提供高时空分辨率的大气风场信息,一般采用五波束进行探测,在探测过程中会受到来自自身和外界等多方面的信号干扰。为了研究抗干扰技术,介绍风廓线雷达的基本原理,对干扰的来源和措施进行分类讨论。分别从信号设计、频谱处理和波束控制3个典型角度进行抗干扰算法研究,并着重对本文提出的动态自适应波束选取（ADBS）算法进行介绍。仿真结果表明,本文算法对风廓线雷达抗干扰有效。 

【文章来源】：太赫兹科学与电子信息学报. 2020,18(03)北大核心

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

波束状态转换图

锸?葜柿靠刂疲??期达到同时提高数据有效性和利用率的效果。为了表述方便，本文设计的算法将简称ADBS算法。本文的创新点集中在风谱识别至廓线反演过程中，如图2所示。2.3.1波束状态转换ADBS算法对风廓线雷达的5个波束进行评价，依次把每个波束归为可信状态、不可信状态、等待状态中的一类。只有处于可信状态的波束对应的数据才被用来进行风廓线反演。处于不可信状态下的波束在通过对称性检验的条件下可转化为等待状态，如果该波束的连续样本均通过对称性检验，则将该波束置为可信状态。各波束状态之间的转换关系如图3所示。2.3.2ADBS算法描述在ADBS算法中，当有新的原始探测数据产生时，首先根据当前各波束所处状态决定对各波束进行一致性检验或者对称性检验，然后根据检验结果对历史数据库和波束状态进行更新，同时根据处于可信状态的波束个数决定用四波束或五波束进行风廓线反演。其过程如图4所示。spectrumrecognitionconsistencycheckbeamslectionprofilerinversionsubsequentprocessingrenewdatabasecheck&compareADBSprocessFig.2DataprocessingbasedonADBS图2基于ADBS算法的数据处理流程图waitfornewdatastep4renewdatabasestep5inversionwith4beamsstep6inversioncompletedstep1startstep2dataacquisitionstep3consistencycheckstep7renewdatabasestep8inversionwith4beamsstep9consistency&symmetrycheckstep10renewdatabaseFig.4BlockdiagramofADBSindetails图4ADBS算法具体实现框图Fig.3Diagramofbeamstatetransition图3波束状态转换图

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3020948