基于多源数据融合的安全监护模型研究

发布时间：2021-02-08 09:24

　　针对老人、病人或者孩子等需要监护人群的安全监护问题,规避单一信源数据的局限性,采用多源数据融合技术,实现对于需要监护人群安全的监管。主要采用RFID和ZigBee技术,从模型的分析设计以及涉及到的定位算法的优化几个方面研究了安全监护模型。模型主要从环境监管、被监护人的活动监护、健康监管、情绪监测以及安防报警几个功能模块实现对被监护人的健康安全的全面监护;同时对优化的定位算法进行仿真实验,结果表明优化的定位算法有效地提高了定位的精度,提升了系统的整体性能。 

【文章来源】：计算机应用研究. 2020,37(S1)北大核心

【文章页数】：3 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于语音控制的智能家居系统的设计与实现[J]. 王岭娥,白佳荣.  华北理工大学学报(自然科学版). 2019(03)
[2]基于多源数据融合方法的期刊评价及实证研究[J]. 陈荣,朱雯,孙济庆.  中国科技期刊研究. 2019(06)
[3]多源数据融合的实景三维建模在土地整治中的应用[J]. 田鸽,韩磊,赵永华.  生态学杂志. 2019(07)
[4]基于本体语义增强和多源数据融合的石墨烯医学应用前沿探测[J]. 靳杨,徐路路.  医学信息学杂志. 2019(02)
[5]智能安防机器人控制系统设计与研究[J]. 刘云楷,邵昌尧,李杰,姜珍华,薛天格,周法政,王勇帅.  电子测量技术. 2019(04)
[6]融合ZigBee的改进射频识别室内定位算法研究[J]. 严大虎,徐杨杰.  系统仿真学报. 2018(11)
[7]基于ZigBee和RFID的消防员定位系统设计[J]. 张开生,王静.  实验技术与管理. 2017(07)
[8]改进的LANDMARC算法在ZigBee室内定位中的应用[J]. 白晋军,邵珠业,燕春,刘培林,陈力颖,孙晓东.  电视技术. 2017(Z1)
[9]面向可穿戴多模生物信息传感网络的栈式自编码器优化情绪识别[J]. 戴逸翔,王雪,戴鹏,张蔚航,张鹏博.  计算机学报. 2017(08)

博士论文
[1]基于多源数据融合的城市公交系统乘客出行模式挖掘及其应用研究[D]. 刘永鑫.华南理工大学 2018

硕士论文
[1]融合多源异构数据的推荐模型与系统[D]. 邱丰羽.南京大学 2019
[2]智能家居关键控制技术及系统研究[D]. 王恺颖.天津理工大学 2019
[3]基于物联网的智能安防系统设计[D]. 蔡庆瑶.哈尔滨理工大学 2018
[4]融合智能安防的智能家居系统设计与实现[D]. 张松峰.西南交通大学 2016



本文编号：3023702