基于客观特征的民族乐器音色分析
发布时间:2021-02-09 08:01
基于客观特征对民族乐器的音色进行了研究与分析.首先通过对音色描述词的主观打分,进行了描述词的分析与聚类选择,将16个音色描述词进一步分为具有区分度的4个音色类别.然后基于同种类乐器具有相似音色的前提,构建了民族乐器音色的分类模型,其中支持向量机模型表现最好,准确率达到78.38%.针对实验现象,本文进一步分析了音色的影响因素,除与乐器种类有关以外,音色还与乐器类别、音高等多重因素相关.
【文章来源】:复旦学报(自然科学版). 2020,59(03)北大核心
【文章页数】:9 页
【文章目录】:
1 研究背景
2 方法
2.1 音色特征的选择
2.2 机器学习模型选择
3 实验
3.1 数据集
3.1.1 数据集Ⅰ:民族乐器音色主观评价数据集
3.1.2 数据集Ⅱ:民族乐器扩充数据集
3.2 实验一:乐器描述词的选择
3.2.1 多维尺度分析
3.2.2 聚类分析
3.3 实验二:基于客观特征构建民族乐器的音色分类模型
3.4 实验三:基于客观特征的民族乐器的音色分析
3.4.1 音色与乐器类别相关性
3.4.2 音色的其他影响因素
4 总结与展望
【参考文献】:
期刊论文
[1]中国民族弹拨乐器声音协和性评价方法[J]. 王鑫,孟子厚. 声学学报. 2013(04)
博士论文
[1]音乐信息可视化研究[D]. 梁晓晶.中国音乐学院 2019
硕士论文
[1]乐器音色特征的分析[D]. 孙亭亭.山东大学 2012
本文编号:3025327
【文章来源】:复旦学报(自然科学版). 2020,59(03)北大核心
【文章页数】:9 页
【文章目录】:
1 研究背景
2 方法
2.1 音色特征的选择
2.2 机器学习模型选择
3 实验
3.1 数据集
3.1.1 数据集Ⅰ:民族乐器音色主观评价数据集
3.1.2 数据集Ⅱ:民族乐器扩充数据集
3.2 实验一:乐器描述词的选择
3.2.1 多维尺度分析
3.2.2 聚类分析
3.3 实验二:基于客观特征构建民族乐器的音色分类模型
3.4 实验三:基于客观特征的民族乐器的音色分析
3.4.1 音色与乐器类别相关性
3.4.2 音色的其他影响因素
4 总结与展望
【参考文献】:
期刊论文
[1]中国民族弹拨乐器声音协和性评价方法[J]. 王鑫,孟子厚. 声学学报. 2013(04)
博士论文
[1]音乐信息可视化研究[D]. 梁晓晶.中国音乐学院 2019
硕士论文
[1]乐器音色特征的分析[D]. 孙亭亭.山东大学 2012
本文编号:3025327
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/3025327.html