基于粒子群优化的多径辅助室内定位算法

发布时间：2021-02-10 05:22

　　由于室内多径信号丰富且包含了室内几何信息,可以利用室内多径信号对目标进行定位.基于此,本文提出了一种多径辅助的目标定位算法.首先,利用多径信号的差分飞行时间（Time of Flight,TOF）构建关于目标以及散射体位置的适应度函数;然后,提出了基于粒子群优化（Particle Swarm Optimization,PSO）的目标及散射体位置联合搜索算法,其中利用目标及散射体到达角（Angle of Arrival,AOA）确定搜索范围;其次,选取搜索到的散射体位置联合差分TOF求解目标位置;最后,利用仿射传播聚类（Affinity Propagation Clustering,APC）对所有散射体估计到的目标位置进行聚类,提出聚类准则消除大的定位误差点.仿真结果表明,本文所提算法利用单个基站可以达到较高定位精度. 

【文章来源】：电子学报. 2020,48(10)北大核心

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
1 引言
2 信号模型
3 目标与散射体联合定位模型
4 基于PSO的位置搜索算法
5 基于仿射传播聚类的定位优化算法
6 仿真结果
    6.1 不同算法性能对比
    6.2 定位优化算法性能
    6.3 散射体个数对定位精度的影响
    6.4 群体大小对算法的影响
    6.5 接收机位置对定位精度的影响
    6.6 定位算法复杂度
    6.7 信道仿真条件下定位性能
    6.8 室内空间大小对算法的影响
7 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于UAV的移动物联网远距离通信节能策略研究[J]. 王巍,赵继军,彭力,黄晓丹,李林茂,魏丁丁.  电子学报. 2018(12)
[2]阵列天线抑制欺骗式导航干扰信号方法研究[J]. 崔建华,程乃平,倪淑燕.  电子学报. 2018(02)
[3]基于稀疏信号重构的DOA和极化角度估计算法[J]. 田野,练秋生,徐鹤.  电子学报. 2016(07)
[4]一种基于RSS估计的虚假点消除方法[J]. 张旻,罗争.  电子学报. 2012(10)
[5]一种基于TOA定位的CHAN改进算法[J]. 杨天池,金梁,程娟.  电子学报. 2009(04)



本文编号：3026850