DCO-OFDM系统TFI-SLM峰均比抑制算法
发布时间:2021-02-12 08:13
过高的峰均功率比(PAPR)造成的非线性失真是直流偏置光正交频分复用(DCO-OFDM)技术亟待解决的问题之一。针对该问题,设计了一种基于时频交织(TFI)和选择映射法(SLM)的TFI-SLM峰均比抑制算法。该算法通过先对输入信号进行TFI,降低输入信号的自相关性,再利用小m序列产生随机相位因子对变换后的信号进行选择性映射。仿真结果表明:与传统算法相比,该算法不仅避免了发送过多的相位因子序列冗余信息,并且互补累积分布函数(CCDF)值为10-5时,PAPR比原始DCO-OFDM系统降低了2.8 dB。
【文章来源】:光通信技术. 2020,44(08)北大核心
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
TFI过程
其中,随机相位旋转因子,M是备选信号的个数,M值越大,代表备选信号数越多,PAPR抑制效果越好,但是相应的计算复杂度会升高。φMn为在!0,2π)上均匀取值的相位旋转因子。由于严格在!0,2π)上均匀取值,计算复杂度会非常高,因此本文采取一种次优算法,即φMn只能在0、π中进行选择。由于0、π需要均匀取值,所以采用小m序列产生PM。这样在发送端就只需发送初始随机种子以及选取备选序列的序号,而不用发送N位旋转因子的信息。然后,对各个频域备选序列进行Hermtian变换。设经Hermtian变换后得到,其中*表示该数的共轭,X″(M)表示经过共轭变换后的频域备选序列。对X″(M)进行2N+2个点的IFFT运算,将双极性复数信号转变成双极性实数信号,得到各个时域备选序列可表示为:计算各个时域备选序列的PAPR,选择具有最小PAPR的一路时域备选序列进行传输。
本文对比了采用TFI-SLM算法、仅采用SLM算法和仅采用TFI算法的DCO-OFDM系统以及原始的DCO-OFDM系统的PAPR抑制效果,结果如图3所示。可以看出,采用TFI-SLM算法的DCO-OFDM系统PAPR抑制效果最好,CCDF值为10-5时,相对于仅采用SLM算法、仅采用TFI算法的DCO-OFDM系统以及原始DCO-OFDM系统,其PAPR分别减小了0.5 dB、1.3dB和2.8 dB。M取不同值时,采用TFI-SLM算法的DCO-OFDM系统PAPR的抑制情况如图4所示。可以看出,M越大,备选信号越多,PAPR抑制效果越好,但是相应的计算复杂度越高。而且随着M的增大,系统PAPR的抑制效果的提升越来越不明显。所以在实际应用中,M值的选取应当充分考虑PAPR抑制效果和系统计算复杂度。
【参考文献】:
期刊论文
[1]一种降低OFDM系统PAPR的低复杂度盲SLM方法[J]. 纪金伟,夏玉杰. 无线电工程. 2017(05)
本文编号:3030536
【文章来源】:光通信技术. 2020,44(08)北大核心
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
TFI过程
其中,随机相位旋转因子,M是备选信号的个数,M值越大,代表备选信号数越多,PAPR抑制效果越好,但是相应的计算复杂度会升高。φMn为在!0,2π)上均匀取值的相位旋转因子。由于严格在!0,2π)上均匀取值,计算复杂度会非常高,因此本文采取一种次优算法,即φMn只能在0、π中进行选择。由于0、π需要均匀取值,所以采用小m序列产生PM。这样在发送端就只需发送初始随机种子以及选取备选序列的序号,而不用发送N位旋转因子的信息。然后,对各个频域备选序列进行Hermtian变换。设经Hermtian变换后得到,其中*表示该数的共轭,X″(M)表示经过共轭变换后的频域备选序列。对X″(M)进行2N+2个点的IFFT运算,将双极性复数信号转变成双极性实数信号,得到各个时域备选序列可表示为:计算各个时域备选序列的PAPR,选择具有最小PAPR的一路时域备选序列进行传输。
本文对比了采用TFI-SLM算法、仅采用SLM算法和仅采用TFI算法的DCO-OFDM系统以及原始的DCO-OFDM系统的PAPR抑制效果,结果如图3所示。可以看出,采用TFI-SLM算法的DCO-OFDM系统PAPR抑制效果最好,CCDF值为10-5时,相对于仅采用SLM算法、仅采用TFI算法的DCO-OFDM系统以及原始DCO-OFDM系统,其PAPR分别减小了0.5 dB、1.3dB和2.8 dB。M取不同值时,采用TFI-SLM算法的DCO-OFDM系统PAPR的抑制情况如图4所示。可以看出,M越大,备选信号越多,PAPR抑制效果越好,但是相应的计算复杂度越高。而且随着M的增大,系统PAPR的抑制效果的提升越来越不明显。所以在实际应用中,M值的选取应当充分考虑PAPR抑制效果和系统计算复杂度。
【参考文献】:
期刊论文
[1]一种降低OFDM系统PAPR的低复杂度盲SLM方法[J]. 纪金伟,夏玉杰. 无线电工程. 2017(05)
本文编号:3030536
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