无线定位算法研究与仿真

发布时间：2017-04-13 17:20

  本文关键词：无线定位算法研究与仿真，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着无线通信技术的迅猛发展,定位服务市场同样发展迅速,定位服务需求量迅速增长。本文首先分析了无线定位的研究现状和发展前景,然后对现有的常用的无线定位原理和无线定位技术进行了总结,分析了各自的优势和劣势。然后分析了最小二乘算法：具有解析解的算法：Fang氏算法,Chan氏算法,Friedlander算法；递归算法：Taylor级数展开法并对这三类TDOA定位算法进行了仿真,在此基础上提出了使用Friedlander-Taylor协同定位算法的方案。在系统的采样阶段提出了改进Sinc插值算法,在保证定位精度的条件下,可以减少定位系统的采样频率,在处理定位结果阶段提出使用两点协同准则来优化定位结果,提高定位精度。最后对无线定位系统进行了整体仿真,Matlab仿真结果表明,使用Friedlander-Taylor协同定位算法求解TDOA的非线性方程组估计出目标节点位置,并用改进的Sinc插值减少定位系统的采样频率,结合两点协同准则处理定位结果,可以实现较好的定位效果。
【关键词】：无线定位 TDOA 改进Sinc插值 两点协同
【学位授予单位】：北方工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TN92
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第一章 绪论7-11
• 1.1 研究背景7-8
• 1.2 无线定位研究现状8-9
• 1.3 论文组织结构9-11
• 第二章 无线定位技术综述11-19
• 2.1 常用的无线定位原理11-14
• 2.1.1 基于信号强度法11
• 2.1.2 基于到达角度法11-12
• 2.1.3 基于到达时间法12-13
• 2.1.4 基于到达时间差法13-14
• 2.2 常用无线定位技术简介14-17
• 2.2.1 基于红外线的定位技术14-15
• 2.2.2 基于射频识别的定位技术15-16
• 2.2.3 基于Wi-Fi的定位技术16-17
• 2.3 无线定位精度性能指标17-18
• 2.4 本章小结18-19
• 第三章 基于TDOA定位系统算法分析19-37
• 3.1 基于TDOA算法的双曲线模型19-20
• 3.2 最小二乘算法20-21
• 3.3 具有解析解的算法21-25
• 3.3.1 Fang氏算法21-22
• 3.3.2 Chan氏算法22-24
• 3.3.3 Friedlander算法24-25
• 3.4 Talyor级数展开法25-26
• 3.5 三类算法的仿真分析26-31
• 3.6 Friedlander-Taylor协同定位算法31-36
• 3.7 本章小结36-37
• 第四章 基于改进的Sinc插值和两点协同准则的TDOA定位算法设计与仿真37-55
• 4.1 改进的插值算法38-41
• 4.2 TDOA测量值估计方法41-44
• 4.3 两点协同准则44-46
• 4.4 定位系统仿真与分析46-54
• 4.5 本章小结54-55
• 第五章 结论与展望55-56
• 5.1 主要结论55
• 5.2 研究展望55-56
• 参考文献56-59
• 在学期间的研究成果59-60
• 致谢60

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