基于阈值分割和模糊聚类的SAR图像变化检测

发布时间：2021-02-20 06:47

　　合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）是一种可以在各种复杂气候环境下产生高分辨率影像的雷达传感器。由于SAR具有不受天气、光照及时间的影响等优点,因此SAR图像在军事和民用领域中发挥着越来越大的作用。SAR图像变化检测是研究在不同时间下的同一地点所产生的变化信息的一种方法。其作为SAR图像分析的关键技术之一,在各个领域都有着十分重要的价值。由于SAR图像中存在一些固有的乘性斑点噪声,这些噪声常常对变化检测的结果造成影响,增加了变化检测的难度。本文主要针对SAR图像变化检测过程中,差异图受噪声污染所造成的准确度低、对噪声的鲁棒性不好以及变化检测过程中的时效性等问题进行了研究,主要内容如下:（1）提出了一种基于迭代的对数均值阈值的SAR图像变化检测方法。首先,使用一个带权值的邻域对数比值法来生成差异图,并针对这个差异图来划分变化区域和未变化区域。然后通过一个像素点与其邻域像素的类别信息来修改构造差异图时的权值矩阵,调整之后的权值矩阵将会针对性的使用像素点的邻域信息,以使构造的差异图效果逐渐变好。效果更好的差异图将会产生一个效果更好的变化检测图,不断迭代,使... 

【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：83 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

Ottawa地区数据集(a)拍摄于1997.05(b)拍摄于1997.08(c)参考图

(a) (b) (c)图 2.3 黄河入海口部分地区农田数据集 (a)拍摄于 2008.06 (b)拍摄于 2009.06 (c)参考图第三个数据集是黄河入海口部分区域内陆河 dataset，图像尺寸为 444×291。这两张图像是使用 Radarsat-2 在中国的黄河入海口地区分别拍摄于 2008 年 6 月和 2009 年6 月的 SAR 图像，分别如图 2.4(a)和(b)所示。这两张图像反映了一条内陆河在不同时期的河流覆盖面积的不同，可以看出该内陆河的河流覆盖面积在不断减小，变化区域主要集中在河流两岸。与上一个数据集相同，两张图像具有不同的噪声水平，第一张图像是四视图像，第二张图像是单视图像。在进行变化检测时，更容易受到噪声的影响。图 2.4(c)是反映黄河入海口部分区域真实变化信息的参考图。

期的河流覆盖面积的不同，可以看出该内陆河的河流覆盖面积在不断减小，变化区域主要集中在河流两岸。与上一个数据集相同，两张图像具有不同的噪声水平，第一张图像是四视图像，第二张图像是单视图像。在进行变化检测时，更容易受到噪声的影响。图 2.4(c)是反映黄河入海口部分区域真实变化信息的参考图。


本文编号：3042398