基于物理层安全的C-RAN绿色资源管理算法
发布时间:2021-02-20 19:28
研究了基于物理层安全的云无线接入网络(C-RAN)联合频谱和功率分配算法。首先,利用单拍卖理论对C-RAN频谱分配问题进行数学建模,并且提出了最大化安全吞吐量的频谱分配算法;然后,使用Max-Min公平性原则提出了最大化最小用户的能量效率功率分配算法;最后,仿真结果表明所提算法相比其他算法能够获得更优的安全吞吐量,以及较公平的能效比。
【文章来源】:现代雷达. 2020,42(07)北大核心
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
单拍卖算法下吞吐量随频谱数量变化关系
根据参数算法,多次迭代获得了300次的最小能效比的仿真图像,并绘制了300次仿真的最大化最小能效比(MMA)随迭代次数的变化图像,另外求取了平均功率算法(APA)的最小能效比图线,如图2所示。多次迭代获得了300次的吞吐量仿真图像,并且得出了300次吞吐量随迭代次数变化的曲线(MMA),另外求取了平均功率算法(APA)的吞吐量随迭代次数变化的仿真图线,如图3所示。由图中可以看出,相比APA算法,本文提出的MMA算法总能在多次迭代后获得较高的最小能量效率性能。这样就可以使得部分低吞吐量要求的用户不会占用过多的功率资源,功率资源可以更好地均衡分配,使得系统资源得到充分优化,同时兼顾了公平性,有助于获得更高的系统吞吐量和资源利用率。图3 吞吐量随迭代次数变化
吞吐量随迭代次数变化
本文编号:3043237
【文章来源】:现代雷达. 2020,42(07)北大核心
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
单拍卖算法下吞吐量随频谱数量变化关系
根据参数算法,多次迭代获得了300次的最小能效比的仿真图像,并绘制了300次仿真的最大化最小能效比(MMA)随迭代次数的变化图像,另外求取了平均功率算法(APA)的最小能效比图线,如图2所示。多次迭代获得了300次的吞吐量仿真图像,并且得出了300次吞吐量随迭代次数变化的曲线(MMA),另外求取了平均功率算法(APA)的吞吐量随迭代次数变化的仿真图线,如图3所示。由图中可以看出,相比APA算法,本文提出的MMA算法总能在多次迭代后获得较高的最小能量效率性能。这样就可以使得部分低吞吐量要求的用户不会占用过多的功率资源,功率资源可以更好地均衡分配,使得系统资源得到充分优化,同时兼顾了公平性,有助于获得更高的系统吞吐量和资源利用率。图3 吞吐量随迭代次数变化
吞吐量随迭代次数变化
本文编号:3043237
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