多指标下收发组件RUL预测方法

发布时间：2021-02-25 14:06

　　为了对相控阵雷达收发组件剩余有效寿命（remaining useful life, RUL）进行预测,首先利用关联规则方法提取出了状态退化关键指标,通过计算多个状态退化关键指标对应的相似性,结合相似样本的RUL,得到不同指标对应的剩余寿命信息,根据不同指标的权重最终得到收发组件的RUL预测结果。算例分析与比较验证了提出方法的实用性和有效性,为电子装备RUL预测提供了理论指导,对部队装备维修保障人员合理计划维修资源和提高装备战斗力具有重要的意义。 

【文章来源】：海军工程大学学报. 2020,32(04)北大核心

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 基于关联规则的状态退化指标提取方法
2 基于相似性的收发组件RUL预测模型
    2.1 考虑变权重的指标相似性的计算
    2.2 指标的RUL信息融合
    2.3 合理性与有效性验证
    2.4 预测精度分析
    2.5 本文方法流程图
3 算例分析
    3.1 收发组件状态退化指标提取
    3.2 收发组件的RUL预测
4 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]某大型相控阵雷达T/R组件故障规律及维修策略分析[J]. 李文祥,于兴伟,鲁力,盛文.  空军预警学院学报. 2017(02)
[2]多退化变量下基于实时健康度的相似性寿命预测方法[J]. 谷梦瑶,陈友玲,王新龙.  计算机集成制造系统. 2017(02)
[3]基于相似性的装备剩余寿命预测研究[J]. 刘畅,孟晨,王成,李宝晨.  军械工程学院学报. 2014 (05)
[4]状态维修理论及剩余寿命预测的研究现状与展望[J]. 张仕新,昝翔,李浩,韩朝帅.  兵工自动化. 2014(09)
[5]采用关联规则综合分析和变权重系数的电力变压器状态评估方法[J]. 李黎,张登,谢龙君,俞斌,林福昌.  中国电机工程学报. 2013(24)
[6]一个拓展的基于相似性的剩余寿命预测框架[J]. 尤明懿.  电子产品可靠性与环境试验. 2012(03)
[7]基于相似性的剩余寿命预测:鲁棒性与不确定性研究[J]. 尤明懿.  电子产品可靠性与环境试验. 2011(06)
[8]基于状态监测的设备寿命预测与预防维护规划研究进展[J]. 孟光,尤明懿.  振动与冲击. 2011(08)

博士论文
[1]基于状态监测数据的产品寿命预测与预测维护规划方法研究[D]. 尤明懿.上海交通大学 2012



本文编号：3051081