改进的欠定变速跳频信号盲分离算法

发布时间：2021-03-04 16:50

　　针对传统欠定盲源分离算法恢复精度低的问题,提出了改进的欠定变速跳频信号盲分离算法。该算法通过对混合矩阵估计与源信号恢复进行改进,在一定程度上提高了对变速跳频信号盲分离的精确程度。仿真实验表明,恢复信号与源信号相似度在良好信道环境下可以达到90%;在相同条件下,算法的估计误差可以达到约-60 dB。 

【文章来源】：探测与控制学报. 2020,42(02)北大核心

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

信号接收模型

得到良好稀疏性的观测信号时频矩阵X(t,f)。利用稀疏分量,采用基于“两步法”的欠定分离算法解决变速跳频信号分选问题,其原理框图如图2所示。1.2.1 混合矩阵估计

图3为SNR=-2～10 dB,归一化均方误差变化曲线。可以看出,在信噪比≥-2 dB时,自适应噪声阈值特征值分解比传统单源点检测算法检测误差较小,同时,密度聚类算法可以达到比均值聚类算法更低的归一化均方误差,故自适应噪声阈值特征值分解与密度聚类算法的结合使用可以在稍微牺牲运行时间的基础上达到最低的归一化均方误差,比其余算法性能优良2～3倍;同时,k-means算法在信噪比较大时,初始化聚类中心值较为准确,会发生一定的归一化误差骤降,但是在合理范围之类;综合上述实验分析,可以得到在所取范围内,密度聚类算法具有最优性能。实验三 源信号恢复

【参考文献】：
期刊论文
[1]跳频信号的欠定盲源分离[J]. 付卫红,武少豪,刘乃安,杨博.  北京邮电大学学报. 2015(06)
[2]基于拉普拉斯势函数的欠定盲分离中源数的估计[J]. 张烨,方勇.  信号处理. 2009(11)

硕士论文
[1]基于压缩感知的欠定盲分离源信号恢复算法研究[D]. 陈杰虎.西安电子科技大学 2015



本文编号：3063559