基于体感诱发和运动想象的下肢侧向性识别研究
发布时间:2021-03-11 19:22
运动想象是一种不需要实际肢体参与的大脑的想象活动,通过运动想象产生的脑电信号特征主要分布在大脑的感觉运动皮层,与躯体也有一定的对应关系,通过运动想象可以激活相应的大脑皮层,在神经康复领域有重要的应用。脑-机接口系统是一种可以将脑电信号转换为控制命令的系统,目前基于运动想象电位组成的脑-机接口系统中,主要是对上肢的分类研究,因为下肢在大脑皮层的投影区域重叠,特征提取较难,导致分类难度大,且运动想象脑电信号本身受个体影响大的原因,对下肢的侧向性识别研究比较少。为了实现运动想象脑-机接口对下肢的有效分类,将稳态体感诱发电位和运动想象电位结合。稳态体感诱发电位是一种通过对皮肤等感受器增加辅助刺激时在大脑产生的稳态响应信号,主要集中在刺激频率基波及其谐波上。通过合理设计实验范式和后期有效的数据处理,最终实现下肢的分类。首先设计频率筛选实验,采集受试者在5种不同刺激频率组合下的脑电信号,并使用快速傅里叶变换分析信号的频谱特征,寻找可以诱发出明显的稳态体感诱发电位的刺激频率组合。结果显示,受试者在28Hz-33Hz的刺激率组合下有最好的频谱特征,且能用于下肢的刺激强度范围为102
【文章来源】:天津职业技术师范大学天津市
【文章页数】:62 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
患者采用运动想象训练患肢和采用意念控制外部设备
运动想象脑电信号组成的脑-机接口系统
皮层第I躯体感觉区和第I躯体运动区与躯体的对应定位关系
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于运动想象的双脑脑机接口系统设计与鼠标控制应用[J]. 李方博,龚安民,刘方毅,赵耀,曾令坤,刘建平. 科学技术与工程. 2018(27)
[2]利用时频分析研究非相位锁定脑电活动[J]. 武侠,钟楚鹏,丁玉珑,曲折. 心理科学进展. 2018(08)
[3]运动想象脑电信号算法研究进展[J]. 裴一飞,杨淑娟. 北京生物医学工程. 2018(02)
[4]基于稳态视觉诱发电位脑机接口的智能轮椅系统研究[J]. 高诺,翟文文,鲁加兴,吴林彦,鲁守银. 生物医学工程研究. 2018(01)
[5]一种运动想象脑电信号半监督算法[J]. 王向周,郭轶康,林英姿,郑戍华. 北京理工大学学报. 2018(01)
[6]运动想象在脑卒中上肢功能康复的应用进展[J]. 高家欢,胡昔权. 中国康复理论与实践. 2017(09)
[7]知觉运动想象与视觉运动想象对脑梗死偏瘫患者下肢运动功能恢复的影响比较[J]. 钟林. 中国临床新医学. 2017(06)
[8]体感诱发电位刺激电流阈值与感觉电流阈值的相关性及其影响因素分析[J]. 宋江华,元小冬,吕淑娟,周立富,张英杰,李刚,雷军,王淑娟. 现代电生理学杂志. 2016(04)
[9]中国心脑血管病流行现况及防治进展[J]. 陈伟伟,隋辉,马丽媛. 心脑血管病防治. 2016(02)
[10]不同潜伏期体感诱发电位在脑梗死患者预后评价中的价值比较[J]. 曾小雁,贺婕,苏微微,肖丽萍,穆斌,何晓丹,佟翠梅. 检验医学与临床. 2016(01)
博士论文
[1]基于mVEP和MI多模态脑机接口的关键技术研究[D]. 马腾.电子科技大学 2018
[2]刺激辅助的脑电信号特征增强方法与混合式脑机接口[D]. 姚林.上海交通大学 2015
[3]术中脊髓监护体感诱发电位异常预警动态预测模型研究[D]. 崔红岩.北京协和医学院 2015
[4]基于半监督学习的运动想象脑-机接口研究[D]. 谭学敏.重庆大学 2015
[5]基于运动想象的脑机接口的研究[D]. 周鹏.天津大学 2007
硕士论文
[1]基于左右手运动想象脑电特征提取与识别研究[D]. 郭晓梅.太原理工大学 2018
[2]基于运动想象的脑—机接口在线异步系统研究[D]. 伍广腾.哈尔滨工业大学 2018
[3]脑机接口技术在脑卒中偏瘫患者下肢运动功能康复治疗中的应用[D]. 方文垚.南昌大学 2018
[4]混合脑—机接口系统的研究与实现[D]. 刘锦.安徽大学 2018
[5]下肢运动想象脑电信源优化技术研究[D]. 王丽余.天津理工大学 2018
[6]基于运动想象的脑电信号分析研究[D]. 苏振新.南京邮电大学 2017
[7]基于运动想象电位的脑机接口研究[D]. 岳岚.华中科技大学 2017
[8]用于脑卒中康复训练的MI-BCI系统误触发问题研究[D]. 徐佳朋.天津大学 2017
[9]基于时频分析的特征提取与模式分类方法研究[D]. 赵卫峰.重庆大学 2016
[10]脑卒中的脑电信号特征提取研究[D]. 任银芝.杭州电子科技大学 2016
本文编号:3076955
【文章来源】:天津职业技术师范大学天津市
【文章页数】:62 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
患者采用运动想象训练患肢和采用意念控制外部设备
运动想象脑电信号组成的脑-机接口系统
皮层第I躯体感觉区和第I躯体运动区与躯体的对应定位关系
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于运动想象的双脑脑机接口系统设计与鼠标控制应用[J]. 李方博,龚安民,刘方毅,赵耀,曾令坤,刘建平. 科学技术与工程. 2018(27)
[2]利用时频分析研究非相位锁定脑电活动[J]. 武侠,钟楚鹏,丁玉珑,曲折. 心理科学进展. 2018(08)
[3]运动想象脑电信号算法研究进展[J]. 裴一飞,杨淑娟. 北京生物医学工程. 2018(02)
[4]基于稳态视觉诱发电位脑机接口的智能轮椅系统研究[J]. 高诺,翟文文,鲁加兴,吴林彦,鲁守银. 生物医学工程研究. 2018(01)
[5]一种运动想象脑电信号半监督算法[J]. 王向周,郭轶康,林英姿,郑戍华. 北京理工大学学报. 2018(01)
[6]运动想象在脑卒中上肢功能康复的应用进展[J]. 高家欢,胡昔权. 中国康复理论与实践. 2017(09)
[7]知觉运动想象与视觉运动想象对脑梗死偏瘫患者下肢运动功能恢复的影响比较[J]. 钟林. 中国临床新医学. 2017(06)
[8]体感诱发电位刺激电流阈值与感觉电流阈值的相关性及其影响因素分析[J]. 宋江华,元小冬,吕淑娟,周立富,张英杰,李刚,雷军,王淑娟. 现代电生理学杂志. 2016(04)
[9]中国心脑血管病流行现况及防治进展[J]. 陈伟伟,隋辉,马丽媛. 心脑血管病防治. 2016(02)
[10]不同潜伏期体感诱发电位在脑梗死患者预后评价中的价值比较[J]. 曾小雁,贺婕,苏微微,肖丽萍,穆斌,何晓丹,佟翠梅. 检验医学与临床. 2016(01)
博士论文
[1]基于mVEP和MI多模态脑机接口的关键技术研究[D]. 马腾.电子科技大学 2018
[2]刺激辅助的脑电信号特征增强方法与混合式脑机接口[D]. 姚林.上海交通大学 2015
[3]术中脊髓监护体感诱发电位异常预警动态预测模型研究[D]. 崔红岩.北京协和医学院 2015
[4]基于半监督学习的运动想象脑-机接口研究[D]. 谭学敏.重庆大学 2015
[5]基于运动想象的脑机接口的研究[D]. 周鹏.天津大学 2007
硕士论文
[1]基于左右手运动想象脑电特征提取与识别研究[D]. 郭晓梅.太原理工大学 2018
[2]基于运动想象的脑—机接口在线异步系统研究[D]. 伍广腾.哈尔滨工业大学 2018
[3]脑机接口技术在脑卒中偏瘫患者下肢运动功能康复治疗中的应用[D]. 方文垚.南昌大学 2018
[4]混合脑—机接口系统的研究与实现[D]. 刘锦.安徽大学 2018
[5]下肢运动想象脑电信源优化技术研究[D]. 王丽余.天津理工大学 2018
[6]基于运动想象的脑电信号分析研究[D]. 苏振新.南京邮电大学 2017
[7]基于运动想象电位的脑机接口研究[D]. 岳岚.华中科技大学 2017
[8]用于脑卒中康复训练的MI-BCI系统误触发问题研究[D]. 徐佳朋.天津大学 2017
[9]基于时频分析的特征提取与模式分类方法研究[D]. 赵卫峰.重庆大学 2016
[10]脑卒中的脑电信号特征提取研究[D]. 任银芝.杭州电子科技大学 2016
本文编号:3076955
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