基于视频信号微小变化的信号增强及其应用研究

发布时间：2021-03-12 09:34

　　视频是人类记录世界和感知世界的一种常用手段,我们可以从中提取出语音、图像等多方面的信息。同时,视频是动态变化的,其中的变化可以通过一系列时间轴上的图像序列反映出来。在某些情境下,微小变化拥有巨大的价值,但由于人眼分辨能力的诸多限制,导致这些变化被忽视,进而难以对其合理利用。传统的信号增强算法会对所有的变化进行放大,但更多的情况下,我们只希望对所关注变化实现信号增强。本文研究的信号增强方法提供了一种从视频中提取出并放大微小运动的简便途径,并设计了一种应用方案来验证所研究方法的可用性,增加了微小变化的价值被发掘与利用的可能性。本文研究的重点为如何从视频中提取出发生微小变化的信号,并对变化信号进行增强。研究过程中首先通过文献法对国内外与本研究内容相关的文献进行系统收集与分类,了解本研究的最新进展,并使用比较法从多种方法中总结得出一种主流方案。然后对微小变化的运动放大处理流程中各个环节进行理论分析与实验,特别是针对信号提取的方式展开了多个方面的研究。最后通过方案设计,体现出视频微小变化信号增强方法的应用价值。本文主要工作包括以下几点:（1）提出微小变化区域确定方法。为了避免背景干扰及减少处理中... 

【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：93 页

【学位级别】：硕士

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欧拉视频放大方法的算法框架图

【参考文献】：
期刊论文
[1]脊椎图像预处理与特征提取研究[J]. 张增.  无线互联科技. 2019(09)
[2]基于心电与呼吸信号的睡眠分期算法研究[J]. 黄文汉,张伟,胡立刚,周陈旺,向丹阳.  智能计算机与应用. 2018(01)
[3]基于视觉暂留原理的夜间会车防眩目系统[J]. 郭健忠,刘懂,汪清淼,张光德.  机械设计与制造. 2016(05)

博士论文
[1]基于机器视觉的先进辅助驾驶系统关键技术研究[D]. 范延军.东南大学 2016
[2]视频行人检测及跟踪的关键技术研究[D]. 吕敬钦.上海交通大学 2013



本文编号：3078090