超宽带穿墙雷达高效的TV-MAP稀疏成像方法
发布时间:2021-03-13 10:21
现有的穿墙雷达稀疏成像方法中构建的字典矩阵占据存储空间大,而且计算复杂度高,成像时间长。为此,本文针对全变分(TV)约束的最大后验(MAP,TV-MAP)稀疏成像方法,利用超宽带窄脉冲波形的特点和冲激函数具有的抽样特性,将优化最小化(MM)框架下的交替迭代更新公式中包含字典矩阵的相关运算用线性卷积和哈希表代替,避免了字典矩阵的构造、存储与计算;同时,通过对发射序列进行变换,使所提方法可以适用于任何超宽带发射波形,而不限于对称的发射波。仿真和实验结果表明,该方法不仅减少了所需内存,降低了时间复杂度,而且有效地抑制了杂波。
【文章来源】:雷达科学与技术. 2020,18(05)北大核心
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
实验场景
单个目标情况下成像结果对比
单个目标情况下成像结果对比
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于CS-TWR的动态阈值贪婪算法成像研究[J]. 余杰,夏朝禹,杜江. 成都信息工程大学学报. 2019(05)
[2]联合感知矩阵优化的穿墙MIMO阵列稀疏成像方法[J]. 戴耀辉,晋良念. 现代雷达. 2018(12)
[3]超宽带雷达建筑物结构稀疏成像[J]. 金添,宋勇平. 雷达学报. 2018(03)
[4]结合TV约束的穿墙雷达扩展目标成像方法[J]. 张燕,晋良念. 雷达科学与技术. 2017(03)
本文编号:3080045
【文章来源】:雷达科学与技术. 2020,18(05)北大核心
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
实验场景
单个目标情况下成像结果对比
单个目标情况下成像结果对比
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于CS-TWR的动态阈值贪婪算法成像研究[J]. 余杰,夏朝禹,杜江. 成都信息工程大学学报. 2019(05)
[2]联合感知矩阵优化的穿墙MIMO阵列稀疏成像方法[J]. 戴耀辉,晋良念. 现代雷达. 2018(12)
[3]超宽带雷达建筑物结构稀疏成像[J]. 金添,宋勇平. 雷达学报. 2018(03)
[4]结合TV约束的穿墙雷达扩展目标成像方法[J]. 张燕,晋良念. 雷达科学与技术. 2017(03)
本文编号:3080045
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