基于物联网环境的异常检测功能分布式部署研究

发布时间：2021-03-16 20:25

　　随着物联网（Internet of Things,IoT）的发展,越来越多的设备可以实现网络互联,同时,因为设备量的增多,网络所面临的威胁也在增加。物联网的底层设备资源较为受限,无法部署复杂的异常检测机制。目前的大部分研究将异常检测机制部署于中心节点如服务器和边缘网关等节点上。对于一些底层设备可以相互通信的物联网来说,部署于中心节点的异常检测机制可能无法细致得对设备间的通信内容进行探查。而目前对于分布式部署的研究大多关注于如何轻量化异常检测机制,从而可能带来检测准确度的降低的问题。为了解决这个问题,本文主要给出一种分布式异常检测功能部署的方法,将一个完整的异常检测机制分成多个模块,并将其分布式的部署于物联网的底层节点中。这种部署保留了机制的完整性,可以保证较好的检测效果,同时,通过将检测机制划分部署,可以降低所需要的计算资源。本文首先针对较为理想的网络状况进行研究,以成本最小化为目的,构建优化模型,并使用改进的分支定界法对优化问题求解。同时,我们对求解算法进行仿真,并对部署后异常检测功能的检测效果和计算资源的损耗量进行分析。仿真结果表明,在理想的网络情况下,这种部署机制可以在保证较好的... 

【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：72 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

物联网的应用领域但是，由于节点本身的限制，通常无法在一个节点之中部署一个完整的异常

物联网层级示意图

物联网恶意软件数量变化示意图

【参考文献】：
期刊论文
[1]2016物联网安全白皮书[J].   信息安全与通信保密. 2017(02)
[2]一种基于动态阈值的突发流量异常检测方法[J]. 骆凯,罗军勇,尹美娟,高李政.  信息工程大学学报. 2016(04)
[3]一种求解约束优化问题的遗传算法[J]. 梁昔明,秦浩宇,龙文.  计算机工程. 2010(14)

硕士论文
[1]工业控制网络的异常检测与防御资源分配研究[D]. 王海凤.浙江大学 2014



本文编号：3086553