基于欺骗中继的主动窃听技术在无线通信系统中的应用
发布时间:2021-03-24 14:40
无线通信技术的发展使得无线安全问题受到越来越广泛的关注,然而针对恶意通信场景的有效监听技术的研究略显不足。本文基于毫米波和无人机辅助通信系统,研究了三种不同场景下的无线监听问题。首先,基于毫米波SIMO系统,本文提出了一种基于欺骗中继的主动监听方案。在该方案中,合法监视器将自己伪装成一个中继来实施监听,该合法监视器工作在全双工模式下,在监听非法链路信息的同时,会针对信道条件的优劣情况,自适应地向可疑通信的接收端发送欺骗信号,诱使可疑发送端改变通信速率,进而更好地实现监听和信息解码。文章以最大化有效监听速率为目标建立优化问题,进而基于Dinkelbatch和BCD-type算法,提出了一种双循环交替迭代算法解决了复杂的原始优化问题。仿真结果表明了所提方案的有效性和优越性。在此基础上,为了更贴合实际场景,文章将毫米波与大规模MIMO相结合,研究了毫米波MIMO系统中的监听问题。基于这样一个复杂的系统,本文以监听速率最大化为目标,提出了一种有效的主动监听方案。为了解决优化问题中存在的复杂分式以及四个矩阵变量耦合的问题,我们寻找方法逐步进行去分式和去耦合操作,最终基于PDD算法,提出了一种双层...
【文章来源】:南京邮电大学江苏省
【文章页数】:63 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
毫米波SIMO监听系统模型
文献[25][28]紧跟毫米波系统与大规模 MIMO 天线阵列结合的趋势,为毫米波多用户 MIMO 系统提供了一种最佳混合预编码设计方案。文章是第一篇通过使用惩罚双重分解(PDD)方法直接解决毫米波多用户 MIMO 系统的非凸混合预编码问题的著作。所提出的 PDD 方法在不失一般性的假设下保证了对混合预编码问题的 KKT 解的收敛。仿真结果表明,即使发射机和接收机都配备了支持多流传输所需的最少 RF 链,混合预编码仍然可以在无限分辨率移相器和有限分析中实现全数字预编码的性能。3.3 系统模型与优化问题描述3.3.1 系统模型
文章首先开发了基于连续凸近似的迭代算法来解决原始的非凸优化问题。然后基于结利用一维搜索方法解决了窃听率最大化问题。同时还研究了两个可疑接收器的特殊情况,获得有关设计最佳干扰传输策略的更多有用的结果。鉴于目前对于无人机相关通信系统的监听技术,尤其是基于主动窃听的监听技术研究的,又受到无人机移动性好的启发,我们考虑将无人机作为合法的监视器,来监听地面的,无人机可以将自己伪装成一个中继,从而发挥自身灵活性移动性强的特点,更好的实听。 系统模型与优化问题描述.1 系统模型建立
【参考文献】:
期刊论文
[1]Energy-Efficient Multi-UAV Coverage Deployment in UAV Networks:A Game-Theoretic Framework[J]. Lang Ruan,Jinlong Wang,Jin Chen,Yitao Xu,Yang Yang,Han Jiang,Yuli Zhang,Yuhua Xu. 中国通信. 2018(10)
本文编号:3097904
【文章来源】:南京邮电大学江苏省
【文章页数】:63 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
毫米波SIMO监听系统模型
文献[25][28]紧跟毫米波系统与大规模 MIMO 天线阵列结合的趋势,为毫米波多用户 MIMO 系统提供了一种最佳混合预编码设计方案。文章是第一篇通过使用惩罚双重分解(PDD)方法直接解决毫米波多用户 MIMO 系统的非凸混合预编码问题的著作。所提出的 PDD 方法在不失一般性的假设下保证了对混合预编码问题的 KKT 解的收敛。仿真结果表明,即使发射机和接收机都配备了支持多流传输所需的最少 RF 链,混合预编码仍然可以在无限分辨率移相器和有限分析中实现全数字预编码的性能。3.3 系统模型与优化问题描述3.3.1 系统模型
文章首先开发了基于连续凸近似的迭代算法来解决原始的非凸优化问题。然后基于结利用一维搜索方法解决了窃听率最大化问题。同时还研究了两个可疑接收器的特殊情况,获得有关设计最佳干扰传输策略的更多有用的结果。鉴于目前对于无人机相关通信系统的监听技术,尤其是基于主动窃听的监听技术研究的,又受到无人机移动性好的启发,我们考虑将无人机作为合法的监视器,来监听地面的,无人机可以将自己伪装成一个中继,从而发挥自身灵活性移动性强的特点,更好的实听。 系统模型与优化问题描述.1 系统模型建立
【参考文献】:
期刊论文
[1]Energy-Efficient Multi-UAV Coverage Deployment in UAV Networks:A Game-Theoretic Framework[J]. Lang Ruan,Jinlong Wang,Jin Chen,Yitao Xu,Yang Yang,Han Jiang,Yuli Zhang,Yuhua Xu. 中国通信. 2018(10)
本文编号:3097904
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