舰船通信网络的入侵检测技术研究

发布时间：2021-03-25 16:56

　　传统舰船通信网络采用入侵检测技术算法,在大数据流量数据交互的入侵检测方面,存在算法适应性不强的问题,导致网络数据流交互能力下降,通信信道资源占用过高出现拥塞。为解决上述问题,提出舰船通信网络的入侵检测技术研究。首先,根据通信网络结构内数据流交互特点,建立通信数据流指纹特征库;接着,通过对交互数据流的波束对比计算,完成与指纹库内的数据特征对比;然后,对包含异常数据特征的通信流进行分离提取计算,从而实现对入侵数据流的高精度检测识别。最后,通过数据导入的方式,对提出设计进行有效性对比实验,由数据结果证明提出技术方法的有效性。 

【文章来源】：舰船科学技术. 2020,42(18)北大核心

【文章页数】：3 页

【参考文献】：
期刊论文
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[3]基于循环神经网络的无线网络入侵检测分类模型构建与优化研究[J]. 陈红松,陈京九.  电子与信息学报. 2019(06)
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本文编号：3099996