夜视红外激光社区视频异动监控预警系统设计

发布时间：2021-03-26 16:01

　　针对传统方法缺少融合滤波处理过程,导致监控预警图像几何特征提取不及时的问题,提出夜视红外激光社区视频异动监控预警模型优化。硬件模块包括传感器模块、时钟终端控制模块、社区监控图像传输模块、视频总线调度模块以及输出控制模块;通过构建红外激光社区视频异动夜视监控图像的信息采集模型,进行红外激光社区视频异动夜视监控图像的自适应特征提取,根据异常特征提取结果,进行监控信息识别;在监控信息识别基础上,依据异动监控的判别函数,对子空间结构块进行匹配,实现红外激光社区视频异动监控的动态特征提取。根据动态场景中监控视频的异常动态特征,得到红外激光社区视频异动监控图像异常动态谱特征分布,利用稀疏特征量和特征分布进行区域像素融合,实现夜视红外激光预警。实验测试结果显示,采用该方法进行红外激光社区视频异动监控预警系统设计,系统的输出稳定性较好,集成控制能力较强。 

【文章来源】：激光杂志. 2020,41(05)北大核心

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

系统的总体设计构架

采用一种基于嵌入式Linux驱动的红外激光社区视频异动夜视监控预警系统设计方法，采用MUX101程控开关控制方法进行红外激光社区视频异动夜视监控的报警控制，在输入电压为4 V～36 V的情况下，设计监控系统的OUTA管脚输出参考电压为12 V，用CLK接DSP的串口时钟，在电源入口处通过PCA82C250图像采样发生器实现信号传输和集成控制。模块电路设计图如图2所示。2.1 图像传输模块

根据上述分析，得到夜视红外激光监控视频图像采集如图3所示。以图3采集的夜视红外激光社区视频异动监控图像为测试对象，进行监控视频的异动检测，得到检测结果如图4所示。

【参考文献】：
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本文编号：3101857