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多通道SAR运动目标检测技术研究

发布时间:2021-03-28 00:29
  合成孔径雷达(SAR)可以用来检测地面目标,已经广泛的应用在军事和民用领域,成为了信号处理和检测技术的研究热点。而地面动目标检测(GMTI)是多通道合成孔径雷达(MSAR)中一项重要的任务。为了获得较好的检测性能,杂波必须得到有效地抑制,本文主要研究了鲁棒主成分分析(RPCA)技术、沿航迹干涉(ATI)技术、和空时自适应处理(STAP)技术三种方法,并进一步给出了几种有效的动目标检测算法。其具体研究工作如下:首先介绍SAR的基本原理,建立了静止目标和运动目标的回波模型,并对SAR成像进行了原理分析,深入分析了动目标检测的常见误差和杂波影响。然后对几种动目标检测算法进行了改进。其中两种是以RPCA为基础的动目标检测算法;一种是以准确估计目标切向速度为基础的Deramp-STAP算法;最后一种是以稀疏采样为基础的DPCA算法。以ATI与RPCA为基础的空时自适应处理动目标检测算法,该算法在信道不均衡或者是载机不规则运动的情况下,依然具有较好的鲁棒性;以RPCA为基础的迭代算法具有较好的鲁棒性,同时能带来减少计算量的好处。以准确估计目标切向速度为基础的STAP算法是通过改变传统的发射天线与接... 

【文章来源】:南京邮电大学江苏省

【文章页数】:71 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

多通道SAR运动目标检测技术研究


不同值下,ATI-RPCA算法的GMTI检测性能

动目标检测,通道幅相误差,方位图,算图


方位图 3.5 k =150,本章所提算法的动目标检测结果文所提算法的鲁棒性,下面对存在 5%通道和 5%法的性能进行了仿真,仿真结果如图 3.6、3.7。位 方位(a)本章算法 (b)ATI 算图 3.6 5%通道幅相误差时动目标检测结果比较距离距离

方位图,通道幅相误差,动目标检测


南京邮电大学硕士研究生学位论文 第三章 基于 ATI 与 RPCA 的杂波协方差矩阵估计方位图 3.5 k =150,本章所提算法的动目标检测结果为了证明本文所提算法的鲁棒性,下面对存在 5%通道和 5%载机运动不规则误差时不同算法的性能进行了仿真,仿真结果如图 3.6、3.7。距离

【参考文献】:
期刊论文
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博士论文
[1]阵列自适应波束形成及空时自适应处理方法研究[D]. 向聪.西安电子科技大学 2012
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[4]机载雷达简易STAP方法及其应用[D]. 王彤.西安电子科技大学 2001
[5]机载相控阵雷达降维STAP研究[D]. 张良.西安电子科技大学 1999
[6]AEW雷达空时二维自适应处理降维方法研究[D]. 许志勇.西安电子科技大学 1997



本文编号:3104527

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