基于固有时间尺度分解理论及应用研究

发布时间：2021-03-30 05:29

　　作为信号处理学科的一个重要研究内容,非线性非平稳信号的时频分析近年来在各个领域得到了飞速发展与广泛应用。固有时间尺度分解是其中一种作用于该类信号的新颖分析工具,在理论与应用研究中得到快速的发展,受到了广大学者的关注。固有时间尺度分解在机械故障检测的应用较为广泛,但是相对来说该方法应用领域比较局限,理论层面的研究有待发展。如何对固有时间尺度分解分量进行有效的筛选,避免丢失含有用信息的分量,仍是一个重要的研究内容。所以本论文主要是基于固有时间尺度分解的理论及应用研究,并提出基于匹配追踪算法的改进的固有时间尺度分解分量选择方法,主要目的是选择对结果信号有用的分量,最后把该分量选择方法拓展到应用研究上,本论文开展了以下的工作:（1）提出一种基于匹配追踪算法的改进的固有时间尺度分解分量的选择方法,该方法能够有效的对改进的固有时间尺度分量进行筛选。主要解决的问题是如何在有限的分量中选取有效的分量,同时又要求分量的个数尽可能少。由于分量的选择与否是二进制的,同时要求选择的分量的总数尽可能小。所以分量选择问题被表述为L0范数二进制规划问题。另一方面,要求被选择的分量尽可能的保留原信号有用的信息,所以这... 

【文章来源】：广东工业大学广东省

【文章页数】：56 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 固有时间尺度分解的理论研究现状
        1.2.2 固有时间尺度分解的应用研究现状
    1.3 本文的研究内容及论文结构
第二章 固有时间尺度分解的基础理论介绍
    2.1 引言
    2.2 固有时间尺度分解基础理论
    2.3 改进的固有时间尺度分解基础理论
    2.4 ITD与 IITD的性能比较
    2.5 本章小结
第三章 稀疏优化与匹配追踪的基础理论介绍
    3.1 引言
    3.2 稀疏优化
    3.3 匹配追踪基础理论
    3.4 本章小结
第四章 基于匹配追踪的分量选择理论研究
    4.1 引言
    4.2 分量选择方法
    4.3分量选择的仿真实验
    4.4 本章小结
第五章 基于匹配追踪的分量选择应用研究
    5.1 引言
    5.2 在信号降噪上的应用
    5.3 在信号提取基本趋势上的应用
        5.3.1 分解方法对比分析
        5.3.2 稀疏求解方法对比分析
    5.4 本章小结
总结与展望
    总结
    展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表成果
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]EMD阈值滤波在光纤陀螺漂移信号去噪中的应用[J]. 崔冰波,陈熙源,宋锐.  光学学报. 2015(02)
[2]一种改进的EMD降噪方法[J]. 赵志宏,杨绍普,申永军.  振动与冲击. 2009(12)



本文编号：3108954