基于物联网的仓储信息管理系统的研究
发布时间：2021-04-05 01:50
物流信息化在我国正在持续高速发展,但是中小型企业在物流信息资源整合力度以及物流信息方面的技术应用仍然不足。仓储管理在物流的整个流通过程中至关重要,然而现有的仓库在管理过程中大多处于人工或半自动化管理状态,存在出入库和在库物资变动校核难,人员、叉车和货物的定位调配难等问题。论文为了提高物流仓库的工作效率,降低物流费用,提高仓库管理能力,研究分析了最新的物联网技术,设计开发了基于物联网的仓库信息管理系统。首先,论文对仓储信息管理系统进行了详细的需求分析,并基于系统需求运用了物联网三层架构模式,设计了系统的整体架构。针对出入库物资变动校核难度大的问题,设计了RFID数据采集系统部署方案,方案中将RFID标签张贴于出入库托盘,通过RFID阅读器批量采集托盘标签入库信息,从而改进了校核方式,降低了校核难度。同时将系统功能划分为:系统管理、物资管理、仓库管理、出入库管理和室内定位五个部分,并设计了主要功能模块的功能时序图。随后进行了数据库的概念和逻辑设计。然后,在分析对比了传统位置指纹室内定位算法的定位流程和定位精度不够的基础上,提出了DFCM（自适应密度峰的模糊C均值）聚类划分算法优化传统位置指...
【文章来源】：沈阳工业大学辽宁省
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
实验设备图
第4章室内定位模块的精准定位算法研究39续表4.3测试定位点编号实际位置坐标基于K-means区域划分结合WKNN匹配的位置指纹定位算法估计位置坐标基于DFCM区域划分的位置指纹定位算法估计位置坐标18（993,700）(1425,850)(960,728)19（993,572）(1633,789)(1050,572)20（1125,572）(713,664)(1125,572)21（1263,572）(1093,809)(1346,570)22（1390,572）(925,386)(1320,565)23（1525,572）(1063,364)(1500,565)24（1525,444）(1290,724)(1560,431)25（1525,316）(1224,308)(1556,336)26（1525,118）(1323,124)(1550,130)27（1678,118）(1238,110)(1649,126)28（1790,118）(1869,109)(1719,107)29（1960,118）(1879,256)(1960,118)30（2120,118）(1621,106)(2145,134)如下图4.7所示为根据实验数据计算定位误差后绘制的两种室内定位方案的定位误差折线图，根据以前学者的实验时k值选取经验，我们本次实验的WKNN匹配算法中k值选取为3。根据实验数据计算所得K-means区域划分结合WKNN匹配的位置指纹定位算法的平均误差为2.73m，而针对DFCM划分的位置指纹定位算法的定位误差为0.32m，很显然经过改进后的位置指纹算法在定位精度上有大幅提高，精度提高2.41m。根据定位误差折线图所示，测试点9、12、17、20、23、26和30经过DFCM区域划分都很大程度的减少了由于指纹库采集到错误参考点因素对定位结果造成的影响，从而使得准确的参考点占据更大的权重，最终提高了定位精度。图4.7定位误差对比图Fig.4.7Positioningerrorcomparisonchart
沈阳工业大学硕士学位论文425.2.1系统登录如图5.1所示为系统登录界面，当用户首次进入管理系统时需要进入登录页面，随后键入用户名、登录密码和相应的验证码，同时系统会根据数据库用户表中用户信息校验登录。如果校验通过则进入系统并将登录用户信息存入Session域中，反之如果校验失败，提示输入用户名和密码错误。图5.1系统登录界面Fig.5.1Loginscreenofthesystem当系统登录成功后会跳转至系统首页，首页显示仓储的消息中心，其中包含公告栏、待办事宜、预警信息和系统BUG反馈这四项内容。如下图5.2所示。图5.2系统主页面Fig.5.2Mainscreenofthesystem
【参考文献】：
期刊论文
[1]RFID技术在仓储管理中的应用[J]. 王佳琪. 物流科技. 2020(04)
[2]物联网技术在智慧图书馆中的应用研究[J]. 郭晓柯. 无线互联科技. 2019(22)
[3]基于物联网的军事智能仓储综合管理系统设计与实现[J]. 朱广涵,许博. 物联网技术. 2019(12)
[4]基于条码识别及物联网的移动智慧仓储系统的构建[J]. 高宁,杨永锋,顾亮,张建晓,刘向真,刘超. 计算机应用. 2019(S1)
[5]基于物联网的仓储业务流程再造研究[J]. 姜天. 物联网技术. 2019(06)
[6]仓储行业的成本管理[J]. 刘琼. 财经界(学术版). 2018(23)
[7]基于物联网技术的物流仓储配送系统设计[J]. 李婷. 物流工程与管理. 2018(06)
[8]基于物联网的物流车辆管理系统的设计[J]. 周杰,席兵,张治中,范云珂. 信息通信. 2018(03)
[9]现代物流仓储管理的特点和任务[J]. 张正涛. 工程技术研究. 2017(12)
[10]超高频RFID小型化读写器天线设计[J]. 南敬昌,李锋,李蕾. 微波学报. 2017(03)
硕士论文
[1]便携式超高频RFID读写器设计与实现[D]. 程昊.电子科技大学 2019
[2]智慧仓库RFID位置感知技术研究[D]. 周全.重庆邮电大学 2019
[3]基于RFID的智能实验室管理系统设计[D]. 谭淋心.贵州大学 2019
[4]基于密度峰值的聚类算法研究[D]. 金辉.江南大学 2019
[5]基于RFID的仓储管理系统[D]. 崔帅帅.内蒙古大学 2019
[6]联合FCMM与PCA的WLAN室内定位算法研究[D]. 马池.哈尔滨理工大学 2019
[7]基于物联网技术的仓储物资智能管理系统研究[D]. 张秋淼.华东交通大学 2018
[8]基于WIFI位置指纹算法室内定位技术研究[D]. 田家英.兰州交通大学 2018
[9]基于Linux系统的物联网智能仓储管理系统的设计与实现[D]. 安朋博.兰州交通大学 2018
[10]基于物联网的仓储系统的设计与实现[D]. 王西亚.郑州大学 2017
本文编号：3118899
【文章来源】：沈阳工业大学辽宁省
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
实验设备图
第4章室内定位模块的精准定位算法研究39续表4.3测试定位点编号实际位置坐标基于K-means区域划分结合WKNN匹配的位置指纹定位算法估计位置坐标基于DFCM区域划分的位置指纹定位算法估计位置坐标18（993,700）(1425,850)(960,728)19（993,572）(1633,789)(1050,572)20（1125,572）(713,664)(1125,572)21（1263,572）(1093,809)(1346,570)22（1390,572）(925,386)(1320,565)23（1525,572）(1063,364)(1500,565)24（1525,444）(1290,724)(1560,431)25（1525,316）(1224,308)(1556,336)26（1525,118）(1323,124)(1550,130)27（1678,118）(1238,110)(1649,126)28（1790,118）(1869,109)(1719,107)29（1960,118）(1879,256)(1960,118)30（2120,118）(1621,106)(2145,134)如下图4.7所示为根据实验数据计算定位误差后绘制的两种室内定位方案的定位误差折线图，根据以前学者的实验时k值选取经验，我们本次实验的WKNN匹配算法中k值选取为3。根据实验数据计算所得K-means区域划分结合WKNN匹配的位置指纹定位算法的平均误差为2.73m，而针对DFCM划分的位置指纹定位算法的定位误差为0.32m，很显然经过改进后的位置指纹算法在定位精度上有大幅提高，精度提高2.41m。根据定位误差折线图所示，测试点9、12、17、20、23、26和30经过DFCM区域划分都很大程度的减少了由于指纹库采集到错误参考点因素对定位结果造成的影响，从而使得准确的参考点占据更大的权重，最终提高了定位精度。图4.7定位误差对比图Fig.4.7Positioningerrorcomparisonchart
沈阳工业大学硕士学位论文425.2.1系统登录如图5.1所示为系统登录界面，当用户首次进入管理系统时需要进入登录页面，随后键入用户名、登录密码和相应的验证码，同时系统会根据数据库用户表中用户信息校验登录。如果校验通过则进入系统并将登录用户信息存入Session域中，反之如果校验失败，提示输入用户名和密码错误。图5.1系统登录界面Fig.5.1Loginscreenofthesystem当系统登录成功后会跳转至系统首页，首页显示仓储的消息中心，其中包含公告栏、待办事宜、预警信息和系统BUG反馈这四项内容。如下图5.2所示。图5.2系统主页面Fig.5.2Mainscreenofthesystem
【参考文献】：
期刊论文
[1]RFID技术在仓储管理中的应用[J]. 王佳琪. 物流科技. 2020(04)
[2]物联网技术在智慧图书馆中的应用研究[J]. 郭晓柯. 无线互联科技. 2019(22)
[3]基于物联网的军事智能仓储综合管理系统设计与实现[J]. 朱广涵,许博. 物联网技术. 2019(12)
[4]基于条码识别及物联网的移动智慧仓储系统的构建[J]. 高宁,杨永锋,顾亮,张建晓,刘向真,刘超. 计算机应用. 2019(S1)
[5]基于物联网的仓储业务流程再造研究[J]. 姜天. 物联网技术. 2019(06)
[6]仓储行业的成本管理[J]. 刘琼. 财经界(学术版). 2018(23)
[7]基于物联网技术的物流仓储配送系统设计[J]. 李婷. 物流工程与管理. 2018(06)
[8]基于物联网的物流车辆管理系统的设计[J]. 周杰,席兵,张治中,范云珂. 信息通信. 2018(03)
[9]现代物流仓储管理的特点和任务[J]. 张正涛. 工程技术研究. 2017(12)
[10]超高频RFID小型化读写器天线设计[J]. 南敬昌,李锋,李蕾. 微波学报. 2017(03)
硕士论文
[1]便携式超高频RFID读写器设计与实现[D]. 程昊.电子科技大学 2019
[2]智慧仓库RFID位置感知技术研究[D]. 周全.重庆邮电大学 2019
[3]基于RFID的智能实验室管理系统设计[D]. 谭淋心.贵州大学 2019
[4]基于密度峰值的聚类算法研究[D]. 金辉.江南大学 2019
[5]基于RFID的仓储管理系统[D]. 崔帅帅.内蒙古大学 2019
[6]联合FCMM与PCA的WLAN室内定位算法研究[D]. 马池.哈尔滨理工大学 2019
[7]基于物联网技术的仓储物资智能管理系统研究[D]. 张秋淼.华东交通大学 2018
[8]基于WIFI位置指纹算法室内定位技术研究[D]. 田家英.兰州交通大学 2018
[9]基于Linux系统的物联网智能仓储管理系统的设计与实现[D]. 安朋博.兰州交通大学 2018
[10]基于物联网的仓储系统的设计与实现[D]. 王西亚.郑州大学 2017
本文编号：3118899
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