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基于统计特性的舰船一维距离像方位角分帧方法

发布时间:2021-04-08 07:16
  舰船目标一维距离像的方位敏感性是利用一维距离像开展雷达目标识别的难点问题。针对该问题,首先根据舰船目标一维成像的机理和特点,分析并验证了舰船目标一维距离像复高斯分布的统计特性;然后,在此基础上利用K-S假设检验对距离像方位角进行自适应分帧,使得每帧的距离像数据符合同一复高斯分布,而帧帧之间的数据符合不同分布;最后,针对分帧后距离像数据的统计分布,利用Bayes分类器进行5类舰船目标识别实验。实验结果表明:自适应分帧算法不仅提高了舰船目标的识别率,还能显著降低识别运算量和存储量。 

【文章来源】:海军工程大学学报. 2020,32(03)北大核心

【文章页数】:6 页

【部分图文】:

基于统计特性的舰船一维距离像方位角分帧方法


舰船目标距离分辨单元示意图

回波,高斯分布,虚部,实部


首先,假设某距离单元内存在20个散射点,每个散射点的幅度服从均值为1、方差为1的高斯分布,相位服从0到2π的均匀分布,仿真计算100组这样的距离像回波数据,进而可估计得出回波的概率密度分布。利用假设检验可以验证其概率分布在置信度90%的条件下服从复高斯分布,假设检验结果如图2所示。进一步针对某舰船实测数据来分析距离像统计特性,实验中目标处在22°-25°方位姿态角下,连续采集100组回波数据,所采集的距离像叠加显示如图3所示。

累积概率分布,一维距离像,舰船,回波


进一步针对某舰船实测数据来分析距离像统计特性,实验中目标处在22°-25°方位姿态角下,连续采集100组回波数据,所采集的距离像叠加显示如图3所示。任意选取某距离单元(如相对距离52 m处),距离像数据实部和虚部的累积概率分布如图4所示,同样根据假设检验的结果可以验证实测数据在置信度90%条件下仍然服从复高斯分布。

【参考文献】:
期刊论文
[1]雷达高分辨距离像自适应角域划分方法[J]. 但波,姜永华,李敬军,卢毅.  系统工程与电子技术. 2014(11)
[2]基于相关系数的雷达高分辨距离像分帧方法[J]. 刘敬,张军英,杜兰.  电子与信息学报. 2008(09)



本文编号:3125110

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