基于伪框架理论的强弱信号测向方法研究
发布时间:2021-04-09 02:25
针对复杂电磁环境下电子侦察阵列信号处理中强弱信号并存时,强信号抑制时弱信号难以保留的问题,以及弱信号的波达方向估计受到强信号严重影响的问题,引入基于伪框架理论的强弱信号测向算法和伪框架强信号抑制算法的研究。当所定义的对偶框架不在框架的空间内时,称其伪框架。基于伪框架理论强信号抑制方面,本文讨论了如何降低强信号抑制所需要的阵元数个数、提高强信号抑制当中的有用弱信号的保留度以及更有效的抑制强信号的问题。由于强信号抑制是强弱信号DOA有效检测的前提,当强信号和弱信号角度方向比较远的时候或者弱信号信噪比不是太低的时候,使用一般的自适应波束形成强信号抑制技术的各种方法具有很好的抑制效果,但是对于强信号和弱信号角度方向比较近的时候或者弱信号信噪比太低的时候,则传统的强信号抑制算法抑制掉强信号的同时也会使得弱信号被抑制掉。另外,传统的DOA参数估计方法强弱信号并存时的弱信号的DOA参数估计存在估计误差大的情况,严重影响弱信号的测向。基于此,针对均匀直线阵列,本论文重点研究了伪框架强信号抑制算法和伪框架强弱信号测向算法。具体研究内容如下:1、分析了伪框架理论。首先针对希尔伯特空间基函数的特性,阐述框架...
【文章来源】:西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:89 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
MUSIC做弱信号测向均方根误差-脉冲调频信号
图2.3 MUSIC 做弱信号测向均方根误差-正弦波信号析:由图 2.2 和图 2.3 对比可知,MUSIC 算法对波形类型较敏,其 DOA 估计均方根误差较大,性能较差;而对于正弦波信相对较好。MUSIC 算法存在均方根误差较大的情况。
快拍数[200,2048]图2.4 不同采样快拍数 MUSIC 算法做弱目标测向均方根误差分析:当仿真条件中信号快拍数小于 1200 时,弱信号的 DOA 参数估计的均方根误差出现波动并且逐渐增大。(3)考虑弱信号的信噪比对于弱信号 DOA 参数估计的性能影响。表2.4MUSIC 测向参数(弱信号不同 SNR)参数 参数值 参数 参数值阵元个数16强信号个数1弱信号角度(°) 0 弱信号个数 1强信号角度(°) 7 弱信号 SNR(dB) [-20,20]强信号 SNR(dB) 40 信号类型 脉冲调频信号
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于斜投影的DOA估计和盲信号识别协同算法[J]. 徐伟,臧旭,王长宇. 现代雷达. 2018(11)
[2]基于斜投影预处理的自适应波束形成方法[J]. 陈伯孝,项喆,王睿智,晁淑媛. 制导与引信. 2017(02)
[3]一种基于RELAX算法的多目标分辨方法[J]. 黎文杰,许彦章,汤继伟. 数字技术与应用. 2017(03)
[4]基于LCMV的卫星导航多波束形成抗干扰技术[J]. 李鹏程,田玉坤,杨峰,李津. 电子信息对抗技术. 2016(04)
[5]基于正交投影矩阵的强弱信号闭环测向方法[J]. 张倩,陶海红,张博一. 航空兵器. 2016(03)
[6]一种新的基于稀疏表示的宽带信号DOA估计方法[J]. 赵永红,张林让,刘楠,解虎. 电子与信息学报. 2015(12)
[7]基于伪协方差矩阵的强弱邻近信源DOA估计方法[J]. 束宇翔,杨磊,金术玲,吕鹏. 舰船电子对抗. 2015(05)
[8]基于2D-Unitary ESPRIT算法的DOA估计新方法[J]. 张爱丽,刘团宁,李思嘉,孙茂泽. 电光与控制. 2015(11)
[9]基于自适应迭代的强弱信号波达方向估计[J]. 刘永军,廖桂生,杨东. 电子学报. 2015(07)
[10]一种应用于GPS抗干扰的改进LCMV算法[J]. 叶建杰. 电子科技. 2013(02)
博士论文
[1]框架理论及其在信号传输中的应用研究[D]. 郭倩平.电子科技大学 2017
硕士论文
[1]强弱信号测向算法研究[D]. 徐亮.西安电子科技大学 2011
本文编号:3126727
【文章来源】:西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:89 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
MUSIC做弱信号测向均方根误差-脉冲调频信号
图2.3 MUSIC 做弱信号测向均方根误差-正弦波信号析:由图 2.2 和图 2.3 对比可知,MUSIC 算法对波形类型较敏,其 DOA 估计均方根误差较大,性能较差;而对于正弦波信相对较好。MUSIC 算法存在均方根误差较大的情况。
快拍数[200,2048]图2.4 不同采样快拍数 MUSIC 算法做弱目标测向均方根误差分析:当仿真条件中信号快拍数小于 1200 时,弱信号的 DOA 参数估计的均方根误差出现波动并且逐渐增大。(3)考虑弱信号的信噪比对于弱信号 DOA 参数估计的性能影响。表2.4MUSIC 测向参数(弱信号不同 SNR)参数 参数值 参数 参数值阵元个数16强信号个数1弱信号角度(°) 0 弱信号个数 1强信号角度(°) 7 弱信号 SNR(dB) [-20,20]强信号 SNR(dB) 40 信号类型 脉冲调频信号
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于斜投影的DOA估计和盲信号识别协同算法[J]. 徐伟,臧旭,王长宇. 现代雷达. 2018(11)
[2]基于斜投影预处理的自适应波束形成方法[J]. 陈伯孝,项喆,王睿智,晁淑媛. 制导与引信. 2017(02)
[3]一种基于RELAX算法的多目标分辨方法[J]. 黎文杰,许彦章,汤继伟. 数字技术与应用. 2017(03)
[4]基于LCMV的卫星导航多波束形成抗干扰技术[J]. 李鹏程,田玉坤,杨峰,李津. 电子信息对抗技术. 2016(04)
[5]基于正交投影矩阵的强弱信号闭环测向方法[J]. 张倩,陶海红,张博一. 航空兵器. 2016(03)
[6]一种新的基于稀疏表示的宽带信号DOA估计方法[J]. 赵永红,张林让,刘楠,解虎. 电子与信息学报. 2015(12)
[7]基于伪协方差矩阵的强弱邻近信源DOA估计方法[J]. 束宇翔,杨磊,金术玲,吕鹏. 舰船电子对抗. 2015(05)
[8]基于2D-Unitary ESPRIT算法的DOA估计新方法[J]. 张爱丽,刘团宁,李思嘉,孙茂泽. 电光与控制. 2015(11)
[9]基于自适应迭代的强弱信号波达方向估计[J]. 刘永军,廖桂生,杨东. 电子学报. 2015(07)
[10]一种应用于GPS抗干扰的改进LCMV算法[J]. 叶建杰. 电子科技. 2013(02)
博士论文
[1]框架理论及其在信号传输中的应用研究[D]. 郭倩平.电子科技大学 2017
硕士论文
[1]强弱信号测向算法研究[D]. 徐亮.西安电子科技大学 2011
本文编号:3126727
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