基于情境案例推理的播前收视率预测方法

发布时间：2021-04-09 23:50

　　本文旨在研究基于情境案例推理的电视节目播前收视率预测方法,充分利用大量积累的历史收视数据,通过历史电视节目案例与新节目案例的匹配与重用对新节目收视率进行播前预测,弥补传统播前预测方法成本高、效率低的缺陷,为电视节目的播前收视率预测提供新思路。该方法在以下三方面显著不同于其他已有相关研究工作:1)引入心理学和知识领域的情境至基于案例推理的播前收视率预测中,构建一种内外部情境相交融的电视节目案例表达多层次情境结构;2)基于电视节目案例表达中所存在的多值情境,构建多值符号情境的局部相似度计算模式,即多值匹配策略;3)针对案例重用中目标案例与相似案例的情境匹配,构建基于差异情境的情境系数调整规则。基于华东地区8个月的收视数据,以电视剧收视率调查作为实验分析的具体案例,实验结果表明,本文提出的播前收视率预测方法具有良好的预测效果,并展示出其有效性与合理性。 

【文章来源】：管理工程学报. 2020,34(06)北大核心CSSCICSCD

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

不同检索阈值下的查全率与查准率Figure3Therecallandprecisionratesunderdifferentretrievalthresholds

针对不同检索阈值设置的推理失败率Figure4Thereasoningfailureratesunderdifferentretrievalthresholdsettings

选择不同重用案例方案的预测准确率Figure5Thepredictionaccuracyratesunderdifferentcasereuseschemes表不同重用案例方案下准确预测和偏离预测案例的平均占比

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3128533