多小区多用户大规模MIMO抗导频污染方法研究

发布时间：2021-04-13 18:25

　　大规模MIMO技术作为5G中提升系统性能的关键技术之一,具有高频谱效率、高可靠性、高数据传输速率等众多优势。然而,在多小区多用户场景中,大规模MIMO系统面临着严重的挑战:导频污染问题。该问题严重制约了多小区多用户大规模MIMO系统的性能,成为大规模MIMO通信系统中的瓶颈问题。本论文针对时分双工模式下的多小区多用户大规模MIMO系统中的导频污染问题进行了重点研究,旨在分别从提高信道估计算法准确度以及科学合理分配导频这两个方面进行相关研究,有效抑制导频污染。本文首先简要给出了时分双工模式下的多小区多用户大规模MIMO系统模型,并基于此模型讨论了上、下行链路的数据收发方式,导频污染产生的原因以及对系统性能的影响,介绍了几种常见的抑制导频污染的方法。导频污染的原因包括:相同导频序列的复用、系统硬件的缺陷以及信道的非理想正交,其中最关键的因素是相邻小区用户的导频复用。通过仿真也验证了在不同导频复用因子下系统吞吐量与能量效率和导频污染程度有极大的关系。其次,本文对比分析了现有的信道估计方法,研究了传统信道估计方法抑制导频污染的性能表现。针对最小二乘以及最小均方误差两种基于导频的信道估计方法误差... 

【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：93 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
符号对照表
缩略语对照表
第一章 绪论
    1.1 课题背景及研究意义
        1.1.1 MU-MIMO发展及优势
        1.1.2 大规模MIMO发展及优势
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 抑制导频污染的信道估计方法
        1.2.2 抑制导频污染的导频分配方法
        1.2.3 抑制导频污染的预编码方法
    1.3 本文的主要工作
    1.4 本文的结构安排
第二章 大规模MIMO系统概述
    2.1 大规模MIMO系统
        2.1.1 多小区多用户Massive MIMO系统模型
        2.1.2 FDD和 TDD数据传输方式
    2.2 TDD模式的系统链路传输
        2.2.1 上行链路信号传输
        2.2.2 下行链路信号传输
    2.3 导频污染问题研究
        2.3.1 导频污染的原因
        2.3.2 导频污染的影响
        2.3.3 抑制导频污染的方法
    2.4 本章小结
第三章 大规模MIMO抗导频污染信道估计方法研究
    3.1 非盲信道估计方法
        3.1.1 LS信道估计方法
        3.1.2 MMSE信道估计方法
        3.1.3 改进的MMSE信道估计方法
    3.2 仿真结果与分析
        3.2.1 仿真参数
        3.2.2 仿真结果与分析
    3.3 半盲信道估计方法
        3.3.1 基于EVD的半盲信道估计方法
        3.3.2 基于SVD的半盲信道估计方法
        3.3.3 基于EVD-ILSP的半盲信道估计方法
        3.3.4 基于SVD-ILSP的半盲信道估计方法
    3.4 仿真结果与分析
        3.4.1 仿真参数
        3.4.2 仿真结果与分析
    3.5 本章小结
第四章 空、时、码多域联合导频分配方法研究
    4.1 时域导频分配方法
    4.2 空域导频分配方法
    4.3 空、时、码多域联合导频分配方法
        4.3.1 空、时、码多域联合导频分配模型
        4.3.2 上行链路数据传输
        4.3.3 下行链路数据传输
    4.4 仿真结果与分析
        4.4.1 仿真参数
        4.4.2 仿真结果与分析
    4.5 本章小结
第五章 总结和展望
    5.1 论文工作总结
    5.2 论文下一步工作展望
参考文献
致谢
作者简介



本文编号：3135791