基于经验模态分解的核磁共振去噪方法研究
发布时间：2021-04-17 13:32
核磁共振（NMR）在孔隙结构评估和流体识别方面具有独特的优势,但NMR信号很容易受到噪声影响。根据NMR噪声的时域和频域特征,提出了基于一种经验模态分解（EMD）的NMR去噪方法。首先,利用EMD将信号由高频到低频分解为一系列的本征模态函数,以此分解噪声和噪声NMR信号,然后,使用曲线趋势法和改进的过零点率曲线确定信号噪声分离准则,将有用信号叠加到剩余项以获得去噪信号。通过岩芯数据和测井数据对比发现,基于EMD的去噪方法可以提高信噪比的同时保留孔隙结构信息,其去噪效果优于小波阈值和EMD小波阈值法,计算得到的孔隙度接近实际孔隙度。
【文章来源】：西南石油大学学报(自然科学版). 2020,42(03)北大核心CSCD
【文章页数】：9 页
【部分图文】：
图６：可见，队ＩＭＦ１到ＩＭＦ５噪声（图中黑色??曲线）和含噪信号ｔ图中红色曲线）的本征模态函数??
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【参考文献】：
期刊论文
[1]深水盆地高温高压环境下的地层压力预测方法[J]. 彭海龙,刘兵,赫建伟,李文拓,吴云鹏. 天然气工业. 2018(03)
[2]流花油田礁灰岩储层微观性质及驱替特征研究[J]. 宁玉萍,王峻峰,罗东红,张伟,戴宗. 西南石油大学学报(自然科学版). 2017(06)
[3]碳酸盐岩高压高产气井异常产能资料解释方法[J]. 徐燕东,谷海霞. 西南石油大学学报(自然科学版). 2017(05)
[4]多孔介质中天然气水合物生成的主要影响因素[J]. Khlebnikov V.N.,Antonov S.V.,Mishin A.S.,梁萌,Khamidullina I.V.,Zobov P.M.,Likhacheva N.V,Gushchin P.A.. 天然气工业. 2017(05)
[5]低阻页岩气层含气饱和度计算新方法[J]. 张晋言,李淑荣,王利滨,陈芳,耿斌. 天然气工业. 2017(04)
[6]乌石凹陷东区走向斜坡控砂模式与勘探实践[J]. 徐雪丰,胡林,满勇,薛红涛,李安琪. 西南石油大学学报(自然科学版). 2017(03)
[7]最小二乘权值平滑滤波技术在核磁共振信号处理中的应用[J]. 孙淑琴,刘骏妍,蒋川东,孟庆云,林君,彭良玉. 吉林大学学报(工学版). 2016(03)
[8]激光雷达信号的可变间隔阈值经验模式分解去噪法[J]. 李猛,蒋立辉,熊兴隆,冯帅. 强激光与粒子束. 2014(11)
[9]主成分分析在航空瞬变电磁去噪中的应用[J]. 武莹,陆从德,杜兴忠,余小东. 物探化探计算技术. 2014(02)
[10]基于广义功率谱密度的分布压缩宽带频谱感知[J]. 赵春晖,腾志军,马爽. 吉林大学学报(工学版). 2012(04)
硕士论文
[1]基于EMD和小波变换的核磁测井回波信号去噪研究[D]. 孙灵川.东北石油大学 2014
本文编号：3143538
【文章来源】：西南石油大学学报(自然科学版). 2020,42(03)北大核心CSCD
【文章页数】：9 页
【部分图文】：
图６：可见，队ＩＭＦ１到ＩＭＦ５噪声（图中黑色??曲线）和含噪信号ｔ图中红色曲线）的本征模态函数??
５６??西南石油大学学指Ｘ自然科学版）??２０２０?年??ａ过零点个数?ｂ斜率比??图８核磁原始数据的过零点个数及斜率比曲线??Ｆｉｇ．?８?Ｔｈｅ?ｎｕｍｂｅｒ?ｏｆ?ｚｅｒｏ－ｃｒｏｓｓｉｎｇｓ?ａｎｄ?ｔｈｅ?ｓｌｏｐｅ?ｒａｔｉｏ?ｃｕｒｖｅ?ｏｆ?ｎｕｃｌｅａｒ?ｍａｇｎｅｔｉｃ?ｒａｗ?ｄａｔａ??１０００??—原始信号??—去噪信号??７５０?■??０?５０?１００?１５０?２００?２５０?３００?３５０?４００??时间／ｍｓ??图９去噪信号与原始信号对比图??Ｆｉｇ．?９?Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ?ｏｆ?ｄｅｎｏｉｓｅｄ?ｓｉｇｎａｌ?ａｎｄ?ｏｒｉｇｉｎａｌ?ｓｉｇｎａｌ??—１?？出了鲁噪前｝ｉｆ本同ｆｔ加次数下＇：＿會矂??比，纖＿数低于１６吋，出规负的信噪比，说明数??据？量駿差，通过去噪处理后，使信噪比明显握禽Ｂ??養加次数为３２?ｆｉｔ去噪后着＃信噪比已达到３６．６，??此信噪比下的＃肆这迖到ｆｔ；产要求ａ??表１不同叠加次数的原始数据与去噪数据信噪比??Ｔａｂ．?１?Ｔｈｅ?ｓｉｇｎａｌ－ｔｏ－ｎｏｉｓｅ?ｒａｔｉｏ?ｏｆ?ｒａｗ?ｄａｔａ?ａｎｄ??ｎｏｉｓｅ－ｒｅｍｏｖｅｄ?ｄａｔａ?ｏｆ?ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ?ｓｔａｃｋｉｎｇ?ｔｉｍｅｓ??叠加次数??信噪比??原始数据??去噪数据??１??－２０．０??－１６．２??２??－１８．４??－１５．１??４??－１５．５??－８．５??８??－８．６??－２．１??１６??－１．３??２．９??３２??１８．９??３６．６??６４??２０．３??３６．９??１２８??２４．３??４０．６??２５６??３１．９??４２
【参考文献】：
期刊论文
[1]深水盆地高温高压环境下的地层压力预测方法[J]. 彭海龙,刘兵,赫建伟,李文拓,吴云鹏. 天然气工业. 2018(03)
[2]流花油田礁灰岩储层微观性质及驱替特征研究[J]. 宁玉萍,王峻峰,罗东红,张伟,戴宗. 西南石油大学学报(自然科学版). 2017(06)
[3]碳酸盐岩高压高产气井异常产能资料解释方法[J]. 徐燕东,谷海霞. 西南石油大学学报(自然科学版). 2017(05)
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[5]低阻页岩气层含气饱和度计算新方法[J]. 张晋言,李淑荣,王利滨,陈芳,耿斌. 天然气工业. 2017(04)
[6]乌石凹陷东区走向斜坡控砂模式与勘探实践[J]. 徐雪丰,胡林,满勇,薛红涛,李安琪. 西南石油大学学报(自然科学版). 2017(03)
[7]最小二乘权值平滑滤波技术在核磁共振信号处理中的应用[J]. 孙淑琴,刘骏妍,蒋川东,孟庆云,林君,彭良玉. 吉林大学学报(工学版). 2016(03)
[8]激光雷达信号的可变间隔阈值经验模式分解去噪法[J]. 李猛,蒋立辉,熊兴隆,冯帅. 强激光与粒子束. 2014(11)
[9]主成分分析在航空瞬变电磁去噪中的应用[J]. 武莹,陆从德,杜兴忠,余小东. 物探化探计算技术. 2014(02)
[10]基于广义功率谱密度的分布压缩宽带频谱感知[J]. 赵春晖,腾志军,马爽. 吉林大学学报(工学版). 2012(04)
硕士论文
[1]基于EMD和小波变换的核磁测井回波信号去噪研究[D]. 孙灵川.东北石油大学 2014
本文编号：3143538
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