基于物联网的A公司智能物流系统优化研究

发布时间：2021-04-20 12:44

　　在目前中国处于新型5G和全新物联网智能化的时代下,科技理论的发展和人才思想的进步是新时代发展的独特印记,而物联网,这一新型技术,如今伴随着科技的发展,已悄然成为了工程应用中的一个重要基础。基于物联网的智能物流系统是一个企业是否具有供应链竞争力、是否能在生产销售中节约大量成本的重要保障。因此在物联网背景下,物流系统的智能化已经成为企业在供应链中占据主导地位的重要因素。正所谓“工欲善其事,必先利其器”,本文描述的基于物联网的智能物流系统便是A公司“欲善其事”的“锋利之器”。在如今技术垄断和资本运作的门槛背景下,以A公司为代表的中小型科技生产企业往往不具备资金实力,在供应链协调中不占据主导地位,多关注中小型科技生产企业的发展亦是十九大以来的重要方向。本文从A公司实际问题出发,构建了经济适用的基于物联网的智能物流系统,优选出了解决A公司目前问题的有效方案。首先在运输阶段,通过创新运用模拟电路构建和定位链接中台两大主要技术,将构建的智能物流系统（运输部分）运用于A公司的运输作业环节中,有效解决了该环节出现的对原货物信息掌控不精确、对车辆调度和路线规划不及时高效等问题。其次在仓储阶段,通过创新运用... 

【文章来源】：中北大学山西省

【文章页数】：79 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
1 绪论
    1.1 研究背景与意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 论文背景
        1.1.3 研究意义
    1.2 研究方法与创新点
        1.2.1 研究方法
        1.2.2 研究创新点
    1.3 研究内容与框架
2 理论基础与研究现状
    2.1 物流信息系统
        2.1.1 理论基础
        2.1.2 研究现状
    2.2 物联网
        2.2.1 理论基础
        2.2.2 研究现状
    2.3 供应链与库存控制
        2.3.1 理论基础
        2.3.2 研究现状
3 A公司的人工物流系统现状
    3.1 A公司基本情况
    3.2 A公司人工物流系统现状
        3.2.1 A公司物流作业情况与物流系统现状
        3.2.2 A公司的库存模型实例
    3.3 本章小结
4 A公司人工物流系统现存问题及智能化技术要求
    4.1 A公司物流系统存在的问题
        4.1.1 运输作业环节无法进行质量把控
        4.1.2 仓储作业环节无法实现高效仓储
        4.1.3 统计作业环节无法达到精简绩效
    4.2 智能物流系统取代人工系统的技术要求
    4.3 本章小结
5 基于物联网的智能物流系统优化方案
    5.1 基于物联网的智能物流系统总体介绍
        5.1.1 总体设计思路
        5.1.2 智能物流系统模型设计
        5.1.3 物联网核心基础运用
        5.1.4 相关技术手段的创新运用和模块展示
    5.2 智能物流系统在运输作业环节的优化
        5.2.1 优化模型的技术架构
        5.2.2 优化模型的实施方案
        5.2.3 优化模型的机制阐释
    5.3 智能物流系统在仓储作业环节的优化
        5.3.1 优化模型的技术架构
        5.3.2 优化模型的实施方案
        5.3.3 优化模型的机制阐释
    5.4 智能物流系统在绩效作业环节的优化
        5.4.1 优化模型的技术架构
        5.4.2 优化模型的实施方案
        5.4.3 优化模型的机制阐释
    5.5 模拟结果与虚拟仿真
    5.6 本章小结
6 总结与展望
    6.1 总结
    6.2 展望
参考文献
攻读学位期间参加的研究工作和获得的学术成果
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于物联网的智能工厂供应链共享平台设计[J]. 毛焕宇,张果.  电子设计工程. 2020(09)
[2]基于区块链+物联网的供应链采购合同管理研究[J]. 朱丽丽,张瑞,王孟潇.  中国物流与采购. 2020(08)
[3]基于物联网与RFID技术的供应链应用[J]. 王嘉,邵冬梅.  中国自动识别技术. 2020(02)
[4]考虑政府补贴和风险规避的绿色供应链决策模型[J]. 梁晓蓓,江江,孟虎,杨以雄.  预测. 2020(01)
[5]基于物联网的物流信息服务模式研究[J]. 黄永馨,王景刚.  物流工程与管理. 2020(01)
[6]服务供应链整合战略演进与服务创新能力升级[J]. 刘念,简兆权,刘洋.  科学学研究. 2020(01)
[7]基于物联网技术的智慧物流体系研究[J]. 秦瑞.  全国流通经济. 2019(34)
[8]基于全产业链的无人机物流行业监管体系设计[J]. 焦志伦,吕学海,刘秉镰.  中国科技论坛. 2019(11)
[9]竞争型零售商具公平敏感性的供应链决策[J]. 张克勇,李江鑫,姚建明,李春霞.  山东大学学报(理学版). 2018(09)
[10]基于物联网技术的供应链金融物流监管[J]. 弓永章,刘逢,庞瑞琪,储雪俭.  中国科技论坛. 2017(06)

博士论文
[1]物联网环境下供应链中RFID应用的决策分析及协调研究[D]. 汪婷婷.华中科技大学 2019
[2]基于区块链的供应链信息共享机制与管理模式研究[D]. 付永贵.中央财经大学 2018
[3]基于服务供应链的工程物流集成商动态能力研究[D]. 梅赞宾.北京交通大学 2018
[4]基于快递柜的快递物流系统优化研究[D]. 覃运梅.东南大学 2017
[5]物联网环境下面向闭环供应链的库存管理问题研究[D]. 杨天吉.合肥工业大学 2017
[6]生鲜农产品批发市场的库存动态控制与供应链协调[D]. 侯翔宇.清华大学 2017
[7]基于物联网的再制造物流系统协同管理研究[D]. 冯亮.西北工业大学 2017
[8]库存控制与管理的若干随机模型[D]. 汪辉辉.中国科学技术大学 2016
[9]基于RFID与WSN的危化品物流智能监测与应用研究[D]. 杜轶波.西南交通大学 2015
[10]油田物流系统优化与经济效益评价研究[D]. 赵崤含.中国地质大学 2015



本文编号：3149703