云贝叶斯网络在目标电磁环境威胁评估中的应用

发布时间：2021-04-21 05:39

　　云模型能够实现定性概念与定量数值之间的相互转换,将云模型这一优点引入到电磁威胁度评估,并结合贝叶斯网络设计出云贝叶斯推理算法系统。以目标电磁空间为背景,利用MATLAB平台对云推理算法系统仿真,得出具体的目标电磁环境威胁程度,检验了该方法的效果。 

【文章来源】：舰船电子对抗. 2016,39(06)

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
0 引言
1 正态云模型和贝叶斯网络
    1.1 正态云模型简介与MATLAB仿真实现
    1.2 贝叶斯网络
2 云贝叶斯网络目标电磁环境威胁评估模型
    2.1 云贝叶斯网络目标电磁环境威胁评估的基本步骤[4-6]
    2.2 云贝叶斯网络目标电磁环境威胁评估模型
3 实例仿真分析
4 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于MIN-MAX云重心推理的目标威胁评估方法[J]. 张银燕,李弼程.  系统仿真学报. 2014(02)
[2]基于云贝叶斯网络的目标威胁评估方法[J]. 张银燕,李弼程,崔家玮.  计算机科学. 2013(10)
[3]基于云模型的不确定性推理方法[J]. 陈昊,李兵.  小型微型计算机系统. 2011(12)
[4]一种目标可满足性定性、定量表示与推理方法[J]. 王守信,张莉,王帅,申菊芳,刘禹.  软件学报. 2011(04)
[5]基于云模型的目标威胁等级评估[J]. 麻士东,韩亮,龚光红,宋晓.  北京航空航天大学学报. 2010(02)

硕士论文
[1]基于云模型理论的空中目标威胁评估方法[D]. 张银燕.解放军信息工程大学 2013



本文编号：3151166