嘈杂环境中利用CSI信息的室内轨迹跟踪技术
发布时间:2021-04-23 08:42
基于信道状态信息的室内轨迹跟踪技术近几年来备受关注。为了利用现有的商用WiFi设备实现实时的轨迹跟踪,本文采用了一发一收的室内轨迹跟踪系统,主要利用通过信道状态信息计算得到的多维参数包括飞行时间、到达角度、多普勒频移和信道衰减来计算得到相应的位置信息,并且提出了利用环境动态参数来修正定位参数的方法,以达到更为精准的轨迹跟踪效果。实验表明,采用这种方法,定位精度可以达到0.65 m,证明了该方法能精确有效地实现室内轨迹的跟踪定位。
【文章来源】:信号处理. 2020,36(05)北大核心CSCD
【文章页数】:8 页
【文章目录】:
1 引言
2 基本原理
2.1 CSI多参数估计模型
2.2 共轭乘法纠正相位信息
2.3 图形匹配算法
2.4 定位算法
3 算法改进
3.1 环境参考角
3.2 到达角度(AoA)的修正
4 实验场景与轨迹跟踪结果
4.1 实验场景与系统性能
4.2 参数研究
5 结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]大型追踪系统的多摄像头协同[J]. 曹凯悦,阮秋琦. 信号处理. 2018(04)
[2]基于WiFi的自适应匹配预处理WKNN算法[J]. 王磊,周慧,蒋国平,郑宝玉. 信号处理. 2015(09)
[3]基于任意麦克风阵列的近场声源三维定位算法研究[J]. 居太亮,邵怀宗,彭启琮,林静然. 信号处理. 2007(02)
本文编号:3155013
【文章来源】:信号处理. 2020,36(05)北大核心CSCD
【文章页数】:8 页
【文章目录】:
1 引言
2 基本原理
2.1 CSI多参数估计模型
2.2 共轭乘法纠正相位信息
2.3 图形匹配算法
2.4 定位算法
3 算法改进
3.1 环境参考角
3.2 到达角度(AoA)的修正
4 实验场景与轨迹跟踪结果
4.1 实验场景与系统性能
4.2 参数研究
5 结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]大型追踪系统的多摄像头协同[J]. 曹凯悦,阮秋琦. 信号处理. 2018(04)
[2]基于WiFi的自适应匹配预处理WKNN算法[J]. 王磊,周慧,蒋国平,郑宝玉. 信号处理. 2015(09)
[3]基于任意麦克风阵列的近场声源三维定位算法研究[J]. 居太亮,邵怀宗,彭启琮,林静然. 信号处理. 2007(02)
本文编号:3155013
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/3155013.html