杂波分布未知时的机载外辐射源目标跟踪

发布时间：2021-04-23 22:56

　　机载外辐射源雷达作为一种重要的被动雷达,具有成本低、隐蔽性好、抗干扰能力强等优点,对提升我方军事防御系统探测性能具有重要意义。但机载平台的移动使探测环境的地海杂波分布异常复杂,严重影响探测性能。针对这个问题,本文开展了杂波分布未知时机载外辐射源目标跟踪算法的研究。主要工作如下:首先,针对强杂波环境下的机载外辐射源目标跟踪问题,系统分析了基于目标航迹的杂波密度估计算法、杂波图法、极大期望算法和固定阶数杂波稀疏度估计等四种传统杂波密度估计算法的性能。基于目标航迹的杂波密度估计算法简单易行,但在杂波分布不均匀时偏差较大;杂波图基于空间划分部分改善了杂波密度估计的精度,但空间划分较复杂;极大期望算法通过构建有限集的似然函数,能有效提高杂波密度估计的精度,但无法实时估计杂波密度;阶数固定杂波稀疏度估计通过求解超球体内的稀疏度实时估计杂波密度,但固定的稀疏度阶数带来一定的杂波密度估计偏差。其次,针对杂波分布未知时的机载外辐射源目标跟踪问题,提出了一种基于杂波稀疏度阶数优化的机载外辐射源目标跟踪算法。首先剔除在跟踪门内的潜在目标测量,获取杂波测量集,减小目标测量对杂波密度估计的影响。其次从杂波测量集... 

【文章来源】：杭州电子科技大学浙江省

【文章页数】：64 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 研究背景和意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 主要研究内容
第2章 APCL技术理论基础
    2.1 引言
    2.2 APCL数学模型
        2.2.1 目标和外辐射源运动模型
        2.2.2 系统测量模型
    2.3 贝叶斯滤波
    2.4 随机有限集滤波
        2.4.1 RFS滤波框架
        2.4.2 高斯混合PHD滤波
    2.5 本章小结
第3章 基于传统杂波估计算法的机载外辐射源目标跟踪
    3.1 引言
    3.2 问题描述
    3.3 传统的杂波估计算法
        3.3.1 基于目标航迹的的杂波估计算法
        3.3.2 杂波图算法
        3.3.3 EM算法
        3.3.4 固定阶数杂波稀疏度估计算法
    3.4 算法仿真
    3.5 总结
第4章 基于杂波稀疏度阶数优化的机载外辐射源目标跟踪
    4.1 引言
    4.2 问题描述
    4.3 基于稀疏度阶数优化的杂波密度估计算法
        4.3.1 稀疏度阶数固定的杂波密度估计
        4.3.2 CDEOSO算法
    4.4 仿真分析
    4.5 总结
第5章 基于杂波稀疏度融合的机载外辐射源目标跟踪
    5.1 引言
    5.2 问题描述
    5.3 OFCSE-GMPHD算法
    5.4 仿真分析
    5.5 总结
第6章 总结与展望
    6.1 全文总结
    6.2 展望
致谢
参考文献
附录



本文编号：3156197