最大似然估计的改进多基线InSAR解缠算法

发布时间：2021-04-28 11:22

　　多基线InSAR相位解缠算法能够突破相位欠采样及相位连续性假设的问题,可获得比单基线更为精确的解缠结果,但现有的多基线相位解缠算法存在噪声鲁棒性差或运行时间长的缺点。为提升精度减少运行时间,该文提出了结合最大似然估计算法与扩展卡尔曼滤波算法的多基线相位解缠算法。该算法首先对基于最大似然估计算法重建的预估地形高程进行误差点判断,之后利用扩展卡尔曼滤波的方法对误差点高程进行重建,获得最终估计的地形高程。为验证算法的适用性,采用模拟数据和实测数据进行实验处理,以归一化均方根误差和算法运行时间作为评价指标,将此算法与最长单基线最小费用流解缠算法、最大似然估计多基线解缠算法和最大后验估计多基线解缠算法进行比较,实验结果表明该方法精度较高、运行时间较短。 

【文章来源】：测绘科学. 2020,45(08)北大核心CSCD

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
0 引言
1 理论背景
    1.1 基于ML估计的多基线干涉SAR相位解缠算法
    1.2 基于MAP估计的多基线干涉SAR高度重建算法
2 本文算法
    2.1 误差点判断方法
    2.2 EKFPU处理残差点
    2.3 算法流程
3 算法的性能分析
    3.1 模拟数据实验与结果分析
        3.1.1 模拟多山场景
        3.1.2 模拟城市场景
    3.2 实测数据实验与结果分析
4 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]改进的扩展卡尔曼滤波相位解缠算法[J]. 许华夏,谢先明,谢家朝,曾庆宁.  测绘科学. 2018(10)
[2]一种融合残差点信息的改进的多基线InSAR高程重建方法[J]. 谢先明,唐超.  电子与信息学报. 2018(05)
[3]Multichannel DEM reconstruction method based on Markov random fields for bistatic SAR[J]. HONG Feng,TANG JiangWen,LU PingPing.  Science China（Information Sciences）. 2015(06)
[4]改进的基于最大似然估计的多通道InSAR高程重建方法[J]. 袁志辉,邓云凯,李飞,王宇,柳罡.  电子与信息学报. 2013(09)
[5]利用L1范数的多基线InSAR相位解缠绕技术[J]. 于瀚雯,保铮.  西安电子科技大学学报. 2013(04)
[6]多基线InSAR干涉图仿真方案设计与分析[J]. 张红敏,靳国旺,徐青,秦志远.  系统仿真学报. 2012(07)
[7]中国余数定理在双基线InSAR相位解缠中的应用[J]. 张红敏,靳国旺,徐青,秦志远,孙伟.  测绘学报. 2011(06)
[8]卡尔曼滤波相位解缠及其与其他方法的对比分析[J]. 刘国林,郝华东,陶秋香.  武汉大学学报(信息科学版). 2010(10)

博士论文
[1]多基线相位解缠绕技术研究[D]. 刘会涛.西安电子科技大学 2015
[2]InSAR及多基线InSAR关键技术研究[D]. 谢先明.电子科技大学 2011

硕士论文
[1]多基线InSAR数据处理技术及应用研究[D]. 郭立文.电子科技大学 2016



本文编号：3165389