活动多余物在线检测系统研究

发布时间：2021-04-29 01:49

　　电子设备作为航空航天产品中的必要组成部分,其可靠性对航天产品的安全使用影响重大。其中影响电子设备可靠性的一个很重要的因素是活动多余物,这是当前航空航天行业中的一个普遍关注的焦点,也是一个迫切需要解决的问题。因此对密封设备进行多余物检测,及时发现多余物问题,并将问题解决于设备出厂之前,对于密封设备可靠性的提高具有非常重要的实际意义。本文研究了国内外常用的多余物检测方法,当前多余物检测多以微粒碰撞噪声检测法（PIND）为基础原理,但判断被测设备中是否有活动多余物多是依靠检测人员通过自身的肉眼对检测波形进行观察来判断,这种检测方法受主观因素及外部影响较大,且检测结果不可预测,多余物漏检率高。本文设计并搭建了一种活动多余物在线检测系统,采用微粒碰撞噪声检测法为原理,设计了电动转台实现转速、角度可控,从而控制对待检测设备施加应力的大小,为深入探究多余物检测原理提供了高效、可靠的试验平台。该平台包括电动转台装置、数据采集装置、硬件电路控制模块以及上位机软件控制模块,可实现电动转台以不同模式工作,信号数据的高速采集、多余物信号的数据处理以及通过上位机软件进行系统控制等功能。活动多余物材质识别方法选择... 

【文章来源】：北华航天工业学院河北省

【文章页数】：73 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 前言
    1.2 课题来源与意义
    1.3 多余物检测方法国内外发展和现状
        1.3.1 多余物检测方法国外研究现状与分析
        1.3.2 多余物检测方法国内研究现状与分析
    1.4 论文研究内容及安排
第2章 活动多余物在线检测系统
    2.1 系统总体方案
        2.1.1 系统总体方案
        2.1.2 系统功能
        2.1.3 系统技术指标
    2.2 电动转动装置设计
        2.2.1 转台设计原理
        2.2.2 驱动电机及离合器选型
    2.3 数据采集设备
    2.4 硬件控制电路
        2.4.1 电源控制电路
        2.4.2 伺服驱动器电路
        2.4.3 电动转台电路
    2.5 上位机控制软件
        2.5.1 伺服驱动器软件设计
        2.5.2 数据采集装置软件设计
        2.5.3 数据处理模块软件设计
    2.6 本章小结
第3章 传统活动多余物特征提取方法
    3.1 传统信号特征提取技术
        3.1.1 傅里叶变换
        3.1.2 离散傅里叶变换和快速傅里叶变换
    3.2 活动多余物振动信号傅里叶变换
    3.3 频域特征值提取
    3.4 频域特征值与多余物信号相关性验证
    3.5 本章小结
第4章 基于小波包能量熵的活动多余物特征提取方法
    4.1 基本理论
        4.1.1 小波包的概念
        4.1.2 信息熵的概念
        4.1.3 小波包能量熵
    4.2 小波包能量熵的多余物特征提取
        4.2.1 基于小波包能量熵的活动多余物特征提取过程步骤
        4.2.2 基于小波包能量熵的活动多余物信号特征提取
        4.2.3 活动多余物信号的小波包能量熵计算
    4.3 本章小结
第5章 基于HHT的活动多余物特征提取方法
    5.1 Hillbert-Huang变换
        5.1.1 经验模态分解
        5.1.2 Hillbert变换
    5.2 奇异值分解
    5.3 基于HHT变换的活动多余物特征提取
        5.3.1 活动多余物碰撞信号的EMD分解
        5.3.2 活动多余物碰撞信号的Hillbert谱分析
        5.3.3 活动多余物碰撞信号Hillbert谱奇异值
    5.4 本章小结
第6章 基于BP神经网络的活动多余物材质自动识别
    6.1 BP神经网络
        6.1.1 BP神经网络模型
        6.1.2 BP神经网络原理
    6.2 基于BP神经网络模型的活动多余物材质识别试验
        6.2.1 BP神经网络模型建立
        6.2.2 材质识别方法试验验证
    6.3 本章小结
结论
参考文献
致谢



本文编号：3166600