基于图论的雷达优化部署方法

发布时间：2021-05-08 19:27

　　通过离散化等处理将雷达组网部署问题转化为图论问题,利用图论相关知识研究这一多目标优化问题,根据约束条件的不同建立了对应的模型,并通过状态压缩等技巧设计了对应算法.相比于传统的相关算法,该算法复杂度低,并且适用于复杂区域和复杂约束的部署问题,对于不同约束均能快速给出最优部署方案.本文还讨论了重点区域覆盖和冗余覆盖等因素,最后给出模拟仿真.仿真结果表明,本算法给出的部署方案一方面保证了对整个区域全覆盖,另一方面让冗余度尽可能小,避免了资源浪费. 

【文章来源】：北京理工大学学报. 2020,40(09)北大核心EICSCD

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 预备知识
    1.1 图论相关知识[10]
    1.2 雷达部署相关知识
2 雷达部署
    2.1 离散化
    2.2 状态压缩
    2.3 约束条件重新定义
    2.4 固定高度用一种雷达不考虑重点区域的覆盖问题
    2.5 固定高度用一种雷达考虑重点区域的覆盖问题
    2.6 固定高度用多种雷达考虑重点区域的覆盖问题
        2.6.1 问题分析
        2.6.2 预备工作
        2.6.3 模型建立
            ① 初始参数.
            ② 目标函数.
        2.6.4 算法设计
        2.6.5 复杂度分析
    2.7 多种高度用多种雷达考虑重点区域的覆盖问题
3 模拟仿真
    3.1 固定高度用一种雷达不考虑重点区域的覆盖问题
    3.2 固定高度用一种雷达考虑重点区域的覆盖问题
    3.3 固定高度用多种雷达考虑重点区域的覆盖问题
    3.4 结果分析
4 结 论


【参考文献】：
期刊论文
[1]地基离轴拉曼-米激光雷达几何因子校正[J]. 纪红柱,陈思颖,张寅超,陈和,郭磐.  北京理工大学学报. 2019(06)
[2]基于自适应遗传算法的空管雷达部署优化[J]. 刘帅,秦姗姗.  通信技术. 2018(04)
[3]大区域组网雷达优化部署技术[J]. 梅发国,蔡凌峰,何栿,乐园园.  指挥信息系统与技术. 2016(03)
[4]基于遗传算法的雷达组网优化部署方法[J]. 黄胡晟,熊家军,杨龙坡.  空军雷达学院学报. 2008(04)
[5]多部雷达最佳部署的遗传算法研究[J]. 肖华勇,彭国华.  数学的实践与认识. 2002(06)
[6]建立雷达探测概率模型的方法[J]. 袁奇伦,谭绍贤.  现代防御技术. 2002(03)
[7]两部雷达最佳部署问题研究[J]. 高尚.  数学的实践与认识. 1999(03)



本文编号：3175867